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Applied predictive modeling 讀者對象:系統(tǒng)建模研究人員
本書專注于預(yù)測建模的實際應(yīng)用,介紹了從數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程,以及背后的統(tǒng)計思想,涉及各種回歸技術(shù)和分類技術(shù)。從解決實際問題延伸到模型擬合,以及隨之出現(xiàn)的主題,如處理類不平衡、選擇預(yù)測因子等在實踐中經(jīng)常出現(xiàn)的問題,作者意在為讀者提供預(yù)測建模過程的指導(dǎo),并結(jié)合開源軟件R語言來求解實際問題,詳細給出R代碼和處理的步驟。
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