第1章  緒論  1.1  評價可靠性——基于退化還是基于失效     1.1.1  基于失效的可靠性建模方法    1.1.2  基于退化的可靠性建模方法    1.1.3  基于退化的可靠性技 第1章 緒論 1.1 評價可靠性——基于退化還是基于失效 1.1.1 基于失效的可靠性建模方法 1.1.2 基于退化的可靠性建模方法 1.1.3 基于退化的可靠性技術(shù)回顧 1.2 基于退化的可靠性建模與分析過程 1.2.1 失效機理分析 1.2.2 退化量確定 1.2.3 退化試驗設(shè)計與分析 1.2.4 退化數(shù)據(jù)收集與處理 1.2.5 退化過程模型確定 1.2.6 退化過程模型辨識 1.2.7 失效閾值確定 1.2.8 失效概率計算 1.2.9 壽命分布計算 參考文獻第2章 退化軌道模型 2.1 退化軌道模型確定 2.1.1 確定退化軌道模型類型 2.1.2 確定退化軌道模型參數(shù)類型 2.2 退化軌道建模的兩階段法 2.2.1 兩階段法的描述 2.2.2 某產(chǎn)品退化失效規(guī)律研究 2.2.3 不同經(jīng)驗性方法的比較 2.3 線性效應(yīng)退化軌道模型 2.3.1 截面似然估計 2.3.2 似然函數(shù)求解的分解算法 2.3.3 限制似然估計 2.3.4 優(yōu)化算法實現(xiàn)問題 2.3.5 個體壽命預(yù)測問題 2.4 核電廠碳合金管道退化建模 2.4.1 簡單線性回歸模型 2.4.2 線性效應(yīng)退化軌道模型 參考文獻第3章 Wiener退化過程模型 3.1 Wiener退化過程定義 3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)Wiener過程 3.1.2 帶漂移的一元Wiener過程 3.1.3 多元Wiener過程 3.2 基于wiener退化過程的壽命分布建模 3.2.1 一元線性Wiener過程 3.2.2 含隨機效應(yīng)情形 3.2.3 一元非線性Wiener過程 3.2.4 二元線性Wiener過程 3.3 一元wiener退化過程參數(shù)估計 3.3.1 簡單情形 3.3.2 多應(yīng)力和動態(tài)環(huán)境情形 3.3.3 含隨機效應(yīng)情形 3.3.4 有測量誤差情形 3.3.5 非線性退化情形 3.4 二元wiener退化過程參數(shù)估計 3.4.1 平衡測量情形 3.4.2 固定間隔非平衡測量情形 3.4.3 一般非平衡測量方案 3.4.4 一般二元退化過程的考慮 3.5 案例分析 3.5.1 鋰離子電池退化過程建模 3.5.2 動量輪潤滑劑消耗過程建模 3.5.3 INS漂移的非線性退化過程建模 參考文獻 第4章 Gamma退化過程模型 4.1 Gamma退化過程及其壽命分布 4.1.1 平穩(wěn)Gamma過程 4.1.2 不平穩(wěn)Gamma過程 4.1.3 混合尺度Gamma過程 4.1.4 多元Gamma過程 4.2 Gamma退化過程參數(shù)估計 4.2.1 平穩(wěn)Gamma過程參數(shù)估計 4.2.2 含協(xié)變量影響及隨機效應(yīng)情形 4.2.3 有測量誤差情形 4.2.4 二元Gamma過程參數(shù)估計 4.3 案例分析 4.3.1 CANDu堆進料管流動加速腐蝕建模 4.3.2 核反應(yīng)堆壓力管蠕變變形建模 4.3.3 裂紋生長數(shù)據(jù)的隨機效應(yīng)模型 參考文獻第5章 累積損傷退化模型 5.1 沖擊過程模型 5.1.1 沖擊過程的一般模型 5.1.2 Poisson過程模型 5.1.3 沖擊模型的應(yīng)用 5.2 累積損傷過程模型 5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)累積損傷模型 5.2.2 改進的累積損傷模型 5.3 齊次復(fù)合Poisson過程 5.3.1 模型定義 5.3.2 參數(shù)估計 5.4 非齊次復(fù)合Poisson過程 5.4.1 模型定義 5.4.2 參數(shù)估計 5.4.3 仿真案例 5.5 隨機效應(yīng)模型 5.5.1 模型描述 5.5.2 參數(shù)估計 5.6 二元復(fù)合Poisson過程 5.6.1 二元復(fù)合Poisson過程 5.6.2 參數(shù)估計 5.6.3 案例分析 參考文獻第6章 退化過程建模的其他問題 6.1 復(fù)合(疊合)退化過程模型 6.1.1 泊松沖擊下的線性退化模型 6.1.2 基于L6vy過程的退化過程建模 6.2 多階段退化過程模型 6.2.1 兩階段退化過程的似然函數(shù) 6.2.2 極大似然估計的EM算法 6.2.3 協(xié)方差矩陣估計 6.2.4 典型兩階段退化過程模型 6.3 突發(fā)與退化競爭模型 6.3.1 Wiener退化過程與Weibull突發(fā)失效競爭模型 6.3.2 退化一閾值一沖擊模型 6.4 壽命與退化數(shù)據(jù)聯(lián)合估計方法 6.4.1 基于壽命與退化數(shù)據(jù)聯(lián)合估計的wiener退化過程建模 6.4.2 基于壽命與退化數(shù)據(jù)聯(lián)合估計的Gamma退化過程建模 6.4.3 聯(lián)合估計方法在Wiener’退化型產(chǎn)品壽命預(yù)測中的應(yīng)用 6.5 基于標(biāo)記的建模方法 6.5.1 標(biāo)記數(shù)據(jù)與壽命數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模 6.5.2 模型參數(shù)估計 6.5.3 多元標(biāo)記數(shù)據(jù)的情形 6.5.4 仿真示例 參考文獻第7章 基于退化的可靠性驗證方法 7.1 基于退化量分布的可靠性驗證方法 7.1.1 退化量分布模型 7.1.2 可靠性驗證方案 7.2 一元Wiener退化產(chǎn)品壽命驗證方法 7.2.1 似然比檢驗 7.2.2 序貫概率比檢驗 7.2.3 序貫Bayes決策方法 7.3 基于標(biāo)記的壽命驗證方法 7.3.1 似然比檢驗 7.3.2 序貫Bayes決策方法 7.3.3 關(guān)于二元退化過程的討論 參考文獻第8章 基于退化的可靠性試驗方案設(shè)計 8.1 概述 8.1.1 加速退化試驗 8.1.2 退化試驗方案設(shè)計 8.2 加速退化試驗方案設(shè)計 8.2.1 費用分析 8.2.2 應(yīng)力規(guī)劃和試驗單元分配 8.2.3 測量方案設(shè)計 8.2.4 基于仿真的方案評價與優(yōu)化 8.2.5 仿真示例 8.3 多元退化試驗測量方案設(shè)計 8.3.1 基于標(biāo)記的可靠性評估試驗方案設(shè)計 8.3.2 基于標(biāo)記的可靠性驗證試驗方案設(shè)計 8.4 基于退化的老煉試驗設(shè)計 8.4.1 最優(yōu)截止點 8.4.2 最優(yōu)老煉時間 8.4.3 案例分析 參考文獻附錄 附錄1 極大似然估計 附錄2 貝葉斯估計 附錄3 自助法 附錄4 連接函數(shù)