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面向高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí) 讀者對(duì)象:機(jī)器學(xué)習(xí)者
過(guò)去十年見(jiàn)證了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而,由于在廣泛實(shí)施過(guò)程中缺乏監(jiān)督,導(dǎo)致了一些事故和有害后果,而這本可以通過(guò)適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理來(lái)避免。在我們認(rèn)識(shí)到AI/ML的真正好處之前,從業(yè)者必須了解如何減輕其風(fēng)險(xiǎn)。本書描述了負(fù)責(zé)任的AI方法,這是一種以風(fēng)險(xiǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、應(yīng)用社會(huì)科學(xué)方面的最佳實(shí)踐為基礎(chǔ),用于改進(jìn)AI/ML技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、文化能力的綜合性框架。作者PatrickHall、JamesCurtis、ParulPandey為那些希望幫助組織、消費(fèi)者和公眾改善實(shí)際AI/ML系統(tǒng)成果的數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建了這本指南。
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