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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——基于Python和scikit-learn的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的普及,開發(fā)和優(yōu)化這些算法的新工具也得到了發(fā)展。本書首先介紹了scikit-learn包,學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn語法;學(xué)習(xí)監(jiān)督模型和無監(jiān)督模型之間的差異,以及為每個(gè)數(shù)據(jù)集選擇適當(dāng)算法的重要性;學(xué)習(xí)將無監(jiān)督聚類算法應(yīng)用到真實(shí)的數(shù)據(jù)集中,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,并在探索中解決無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)問題。其次,本書重點(diǎn)研究監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn包實(shí)現(xiàn)不同的監(jiān)督算法以及如何開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);還將了解如何采用合乎邏輯的結(jié)果分析,并通過調(diào)節(jié)超參數(shù)來改善算法的性能。 本書理論講解與練習(xí)實(shí)例相結(jié)合,并通過大量的活動(dòng)指導(dǎo)讀者進(jìn)行真實(shí)數(shù)據(jù)集的模擬訓(xùn)練。學(xué)完本書將知道如何描述監(jiān)督模型和無監(jiān)督模型之間的差異,以及如何將一些流行的算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)集中,將獲得諸多技能并有信心編寫機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新手和希望學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn庫開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)人員。讀者需要具備Python編程方面的一些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),但不需要任何關(guān)于scikit-learn或機(jī)器學(xué)習(xí)算法的先驗(yàn)知識(shí)。
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