隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的普及，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化這些算法的新工具也得到了發(fā)展。本書首先介紹了scikit-learn包，學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn語(yǔ)法；學(xué)習(xí)監(jiān)督模型和無(wú)監(jiān)督模型之間的差異，以及為每個(gè)數(shù)據(jù)集選擇適當(dāng)算法的重要性；學(xué)習(xí)將無(wú)監(jiān)督聚類算法應(yīng)用到真實(shí)的數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，并在探索中解決無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。其次，本書重點(diǎn)研究監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn包實(shí)現(xiàn)不同的監(jiān)督算法以及如何開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；還將了解如何采用合乎邏輯的結(jié)果分析，并通過(guò)調(diào)節(jié)超參數(shù)來(lái)改善算法的性能。

本書理論講解與練習(xí)實(shí)例相結(jié)合，并通過(guò)大量的活動(dòng)指導(dǎo)讀者進(jìn)行真實(shí)數(shù)據(jù)集的模擬訓(xùn)練。學(xué)完本書將知道如何描述監(jiān)督模型和無(wú)監(jiān)督模型之間的差異，以及如何將一些流行的算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)集中，將獲得諸多技能并有信心編寫機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新手和希望學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn庫(kù)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā)人員。讀者需要具備Python編程方面的一些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但不需要任何關(guān)于scikit-learn或機(jī)器學(xué)習(xí)算法的先驗(yàn)知識(shí)。