緒論　 001
一、數(shù)據(jù)處理與試驗(yàn)設(shè)計的發(fā)展概況　 001
二、數(shù)據(jù)處理與試驗(yàn)設(shè)計的意義　 002

第一章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差理論及離群數(shù)據(jù)判定　 004
第一節(jié)　誤差產(chǎn)生理論　 004
一、誤差及誤差表示方法　 005
二、誤差的估計與傳遞　 011
第二節(jié)　粗差數(shù)據(jù)（離群數(shù)據(jù)）的判斷檢驗(yàn)　 014
一、拉依達(dá)（Paǔta）準(zhǔn)則　 014
二、狄克遜（Dixon）檢驗(yàn)法　 015
三、格魯布斯（Grubbs）檢驗(yàn)法　 016
第三節(jié)　有效數(shù)字的修約及其運(yùn)算　 017
一、有效數(shù)字及其修約　 018
二、有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則　 019
習(xí)題　 020

第二章　統(tǒng)計假設(shè)與統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)　 023
第一節(jié)　總體的參數(shù)估計　 023
一、點(diǎn)估計　 024
二、區(qū)間估計　 024
第二節(jié)　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)的原理與基本思想　 024
一、分布理論基礎(chǔ)知識　 024
二、統(tǒng)計檢驗(yàn)的原理和基本思想　 026
三、統(tǒng)計假設(shè)的方法　 028
習(xí)題　 034

第三章　方差分析　 035
第一節(jié)　方差分析概述　 035
第二節(jié)　方差分析的基本原理與步驟　 036
一、方差分析的基本原理　 036
二、總平方和與總自由度的分解　 037
三、多重比較　 040
四、方差分析的基本步驟　 046
第三節(jié)　單因素的方差分析　 046
一、各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析　 047
二、各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析　 048
第四節(jié)　雙因素的方差分析　 050
一、兩因素?zé)o重復(fù)觀測值試驗(yàn)的方差分析　 050
二、兩因素有重復(fù)觀測值試驗(yàn)的方差分析　 053
習(xí)題　 060

第四章　回歸分析　 062
第一節(jié)　回歸分析概述　 062
第二節(jié)　一元線性回歸分析　 063
一、一元線性回歸方程的擬合　 063
二、一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗(yàn)　 065
第三節(jié)　多元線性回歸分析　 067
一、多元線性回歸方程的建立　 067
二、多元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗(yàn)　 068
第四節(jié)　非線性回歸分析　 071
一、一元非線性回歸分析　 071
二、一元多項(xiàng)式回歸分析　 072
三、多元非線性回歸分析　 073
習(xí)題　 073

第五章　試驗(yàn)設(shè)計方法　 075
第一節(jié)　正交試驗(yàn)設(shè)計　 076
一、正交試驗(yàn)設(shè)計概述　 076
二、正交試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析　 078
三、正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析　 085
四、“正交設(shè)計助手”應(yīng)用軟件的使用　 091
第二節(jié)　均勻設(shè)計　 093
一、均勻設(shè)計概述　 093
二、均勻設(shè)計表　 094
三、均勻設(shè)計基本步驟　 098
四、“均勻設(shè)計”應(yīng)用軟件的使用方法　 100
第三節(jié)　響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計　 102
一、Plackett- Burman設(shè)計　 102
二、Box- Behnken設(shè)計　 104
三、中心復(fù)合響應(yīng)面設(shè)計　 108
習(xí)題　 111

第六章　產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與實(shí)踐　 114
第一節(jié)　實(shí)驗(yàn)室內(nèi)質(zhì)量控制方法　 115
一、全程序空白試驗(yàn)法　 116
二、標(biāo)準(zhǔn)曲線法　 116
三、平等雙樣法　 117
四、加標(biāo)回收控制法　 117
五、標(biāo)準(zhǔn)物參考法　 118
六、方法對照　 118
第二節(jié)　質(zhì)量控制圖的繪制與應(yīng)用　 118
一、質(zhì)量控制圖的類型與意義　 118
二、質(zhì)量控制圖的繪制　 119
三、質(zhì)量控制圖的使用　 124
習(xí)題　 126

第七章　Excel 和SPSS 在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與試驗(yàn)設(shè)計方法中的應(yīng)用　 128
第一節(jié)　Excel 在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用　 129
一、 數(shù)據(jù)分析工具庫的安裝　 129
二、Excel數(shù)據(jù)輸入　 130
三、分析工具庫在方差齊性檢驗(yàn)中的應(yīng)用　 131
四、Excel在t檢驗(yàn)中的應(yīng)用　 132
五、Excel在方差分析中的應(yīng)用　 133
六、Excel在回歸分析中的應(yīng)用　 137
第二節(jié)　IBM SPSS Statistics 25.0 在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用　 141
一、IBM SPSS Statistics 25.0軟件簡介　 142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值檢驗(yàn)中的應(yīng)用　 146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的應(yīng)用　 150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在線性回歸分析中的應(yīng)用　 154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在質(zhì)量控制圖繪制中的應(yīng)用　 157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的應(yīng)用　 158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚類分析中的應(yīng)用　 165
習(xí)題　 174

第八章　Origin 在數(shù)據(jù)分析與圖形繪制中的應(yīng)用　 178
第一節(jié)　Origin Pro 9.1軟件基本操作簡介　 179
一、Origin Pro 9.1的安裝　 179
二、Origin Pro 9.1的卸載　 179
三、Origin Pro 9.1軟件界面簡介　 180
第二節(jié)　Origin在常見數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用　 183
一、在回歸分析中的應(yīng)用　 183
二、在t檢驗(yàn)（假設(shè)檢驗(yàn)）中的應(yīng)用　 187
三、在方差分析中的應(yīng)用　 190
四、在主成分分析中的應(yīng)用　 193
第三節(jié)　Origin在統(tǒng)計數(shù)據(jù)圖形繪制中的應(yīng)用　 196
一、在統(tǒng)計圖繪制中的應(yīng)用　 196
二、在二維圖形繪制中的應(yīng)用　 200
三、在三維圖形繪制中的應(yīng)用　 202


附錄　 205
附表1　t分布臨界值表（雙側(cè)）　 205
附表2　F分布臨界值表　 206
附表3　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　 210
附表4　χ2分布臨界值表　 211
附表5　多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾）　 212
附表6　Duncan′s新復(fù)極差檢驗(yàn)5% （上）和1%（下）SSR 值表（雙尾）　 213
附表7　γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值　 215
附表8　相關(guān)系數(shù)臨界值表　 216
附表9　常用正交表　 217
附表10　均勻設(shè)計表　 224

參考文獻(xiàn)　 232