第1章 線性規(guī)劃 1
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學模型 1
1.1.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型 1
1.1.2 線性規(guī)劃問題的標準型 5
1.2 線性規(guī)劃問題的圖解法及幾何意義 7
1.2.1 線性規(guī)劃問題解的概念 7
1.2.2 線性規(guī)劃問題的圖解法 9
1.2.3 線性規(guī)劃的基本定理 12
1.3 線性規(guī)劃問題的單純形算法 13
1.3.1 確定初始基可行解 13
1.3.2 最優(yōu)性檢驗 14
1.3.3 基變換 14
1.4 線性規(guī)劃問題的Excel求解 17
1.5 規(guī)劃求解的極限值報告和敏感性報告 22
1.5.1 極限值報告 22
1.5.2 敏感性報告 23
1.6 線性規(guī)劃問題的靈敏度分析 24
1.6.1 目標函數(shù)價值系數(shù)Cj的靈敏度分析 27
1.6.2 資源約束量b的靈敏度分析與影子價格 29
1.6.3 添加新變量的靈敏度分析 30
1.6.4 添加新約束的靈敏度分析 32
1.6.5 技術(shù)系數(shù)aij的改變(計劃生產(chǎn)的產(chǎn)品工藝結(jié)構(gòu)發(fā)生改變) 33
1.7 案例分析 33
案例分析1(投資問題) 33
案例分析2(配料問題) 35
案例分析3(連續(xù)投資問題) 37
案例分析4(生產(chǎn)計劃安排問題) 38
案例分析5(人力資源分配問題) 39
1.8 案例討論 40
案例討論1：生產(chǎn)方案的制訂 40
案例討論2：經(jīng)理會議的建議分析 41
案例討論3：奶制品加工 41
案例討論4：動物飼料配制 42
案例討論5：生產(chǎn)戰(zhàn)略 42
案例討論6：某印染公司應如何合理使用技術(shù)培訓費 43
案例討論7：北方化工廠月生產(chǎn)計劃安排 44
復習思考題 45
第2章 運輸問題 50
2.1 運輸問題的數(shù)學模型 50
2.2 運輸問題的基本可行解 53
2.3 運輸問題表上作業(yè)法 55
2.3.1 確定初始基可行解 55
2.3.2 最優(yōu)解的判別 57
2.3.3 基可行解改進的方法——閉回路調(diào)整法 60
2.4 運輸問題的Excel 求解方法 61
2.4.1 產(chǎn)銷平衡運輸問題 61
2.4.2 產(chǎn)銷不平衡運輸問題 64
2.5 案例分析 65
案例分析1(生產(chǎn)玩具銷售) 65
案例分析2(化肥調(diào)撥問題) 67
案例分析3(生產(chǎn)安排問題) 70
案例分析4(生產(chǎn)成本問題) 72
案例分析5(物資調(diào)運問題) 74
案例分析6(蔬菜供應問題) 78
復習思考題 83
第3章 整數(shù)規(guī)劃 86
3.1 整數(shù)規(guī)劃的求解 86
3.1.1 裝箱問題 86
3.1.2 分支定界算法 87
3.1.3 一般整數(shù)規(guī)劃的Excel求解 89
3.2 0—1規(guī)劃 91
3.2.1 工廠選址問題 91
3.2.2 背包問題 92
3.2.3 隱枚舉法 92
3.2.4 0—1規(guī)劃的Excel求解 94
3.3 指派問題 94
3.3.1 指派問題模型 94
3.3.2 匈牙利法 96
3.3.3 指派問題的Excel求解 100
3.4 案例分析 102
案例分析1(分銷中心選址問題) 102
案例分析2(航線的優(yōu)化安排問題) 103
案例分析3(投資項目選擇問題) 105
案例分析4(值班人員安排問題) 106
復習思考題 108
第4章 圖論與網(wǎng)絡計劃 112
4.1 圖與網(wǎng)絡 112
4.1.1 圖的基本概念 112
4.1.2 網(wǎng)絡的基本概念 114
4.2 最小生成樹問題 115
4.2.1 最小生成樹 115
4.2.2 最小生成樹算法 117
4.2.3 最小生成樹Excel軟件求解 118
4.3 最短路與最大流問題 120
4.3.1 最短路算法 120
4.3.2 最短路問題Excel軟件求解 123
4.3.3 最大流算法 125
4.3.4 最大流算法的Excel軟件求解 131
4.4 網(wǎng)絡計劃技術(shù) 134
4.4.1 網(wǎng)絡圖的繪制 134
4.4.2 網(wǎng)絡圖的編制 138
4.4.3 路線與關鍵路線 138
4.4.4 網(wǎng)絡時間參數(shù)的計算 140
4.4.5 網(wǎng)絡計劃技術(shù)的軟件求解 145
4.5 網(wǎng)絡優(yōu)化 152
4.5.1 工期優(yōu)化問題 152
4.5.2 時間—費用優(yōu)化問題 153
4.6 案例分析 156
案例分析1(光纖網(wǎng)絡鋪設問題) 156
案例分析2(飛行之旅問題) 158
案例分析3(SF公司速運物流配送問題) 161
案例分析4(城市供水問題) 162
案例分析5(物資調(diào)運問題) 165
案例分析6(網(wǎng)絡計劃關鍵路線) 168
案例分析7(網(wǎng)絡優(yōu)化問題) 170
4.7 案例討論 174
案例討論1(物資配送問題)(物流最大流問題) 174
案例討論2(網(wǎng)絡計劃問題) 174
案例討論3(南京風景區(qū)游覽問題) 175
復習思考題 177
第5章 存儲論 184
5.1 存儲概述 184
5.2 確定性存儲模型 188
5.2.1 基本經(jīng)濟訂購批量模型 188
5.2.2 允許缺貨的EOQ模型 191
5.2.3 有數(shù)量折扣的EOQ模型 194
5.3 單周期的隨機性存儲模型 195
5.3.1 離散需求的隨機存儲模型 196
5.3.2 連續(xù)需求的隨機存儲模型 197
5.4 案例分析 199
5.5 案例討論 200
案例討論1 華勝混凝土廠的鋼筋存儲問題 200
案例討論2 北京方舟科技有限公司的產(chǎn)品存儲決策問題 201
案例討論3 博明包裝制品廠的存儲決策問題 202
復習思考題 202
第6章 決策分析 205
6.1 基本概念及分類 205
6.2 不確定型決策方法 206
6.2.1 樂觀準則 206
6.2.2 悲觀準則 207
6.2.3 折中準則 207
6.2.4 等可能性準則 208
6.2.5 后悔值準則 208
6.3 風險型決策分析方法 209
6.3.1 最大收益期望值決策準則 209
6.3.2 最小機會損失期望值決策準則 209
6.3.3 渴望水平?jīng)Q策方法 210
6.3.4 決策樹分析方法 210
6.4 多屬性決策方法 217
6.4.1 決策指標的標準化 217
6.4.2 線性加權(quán)方法 219
6.4.3 理想解方法 220
6.4.4 層次分析法 221
6.5 案例分析 226
案例分析1(供應商評價問題) 226
案例分析2(投資策略分析) 228
6.6 案例討論 230
復習思考題 231