復(fù)雜數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重要課題。縱向數(shù)據(jù)是復(fù)雜數(shù)據(jù)的一種，往往產(chǎn)生于對個體隨著時間的變化而進(jìn)行的重復(fù)觀測，該類數(shù)據(jù)不同于橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，便于研究個體的時間效應(yīng)，廣泛出現(xiàn)在諸多科研領(lǐng)域。縱向數(shù)據(jù)非參數(shù)半?yún)��?shù)分析是統(tǒng)計研究的熱點領(lǐng)域。在本書中，作者利用非參數(shù)模型、半?yún)��?shù)模型(部分線性模型、單指標(biāo)模型、部分線性單指標(biāo)模型、變系數(shù)模型、部分線性變系數(shù)模型)進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)分析。主要基于樣條方法、二次推斷函數(shù)方法等，建立估計方法和估計結(jié)果的漸近性質(zhì)，并開展應(yīng)用研究。同時，作者還綜合考慮研究含有測量誤差的縱向數(shù)據(jù)分析，利用變系數(shù)EV模型來研究，得到較好的理論和應(yīng)用結(jié)果。