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智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定　　價：45 元

        

  • 作者：唐春玲
  • 出版時間：2022/7/1
  • ISBN：9787121435171
  • 出 版 社：電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類：TP274 
  • 頁碼：232
  • 紙張：
  • 版次：01
  • 開本：16開
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讀者對象:本書理論分析相對較少，側(cè)重于動手實踐，適用于應(yīng)用型本科、高職高專大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生和希望快速進入大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域的讀者。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在新經(jīng)濟的大時代背景下，各行各業(yè)都催生出眾多的全新業(yè)態(tài)。伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的加持，這些業(yè)態(tài)劃分也越來越精細，社會活動的整體效率也越來越高。然而，這一切都不開數(shù)據(jù)，特別是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本書圍繞智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù)，以學(xué)習(xí)情境的方式介紹了：數(shù)據(jù)分析工具Beautiful Soup與XPath和數(shù)據(jù)采集工具Requests；根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模大小和格式，可采用Excel、Tabula或Kettle進行數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)分析工具NumPy、Pandas和可視化工具Matplotlib，通過Matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化，使得NumPy、Pandas的處理結(jié)果更容易觀察、識別。通過基于機器學(xué)習(xí)算法模型的推薦系統(tǒng)的構(gòu)建過程，介紹了主流的數(shù)據(jù)分析框架Spark；通過基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識別系統(tǒng)的構(gòu)建過程，介紹了圖像數(shù)據(jù)的采集、處理、分析，并應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個過程，即從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的一個閉環(huán)過程。本書理論分析相對較少，側(cè)重于動手實踐，適用于應(yīng)用型本科、高職高專大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生和希望快速進入大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域的讀者。
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