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Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐
"本書從實(shí)踐實(shí)用的角度出發(fā),介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法及綜合實(shí)踐案例,包括模型選擇及評(píng)估、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類、集成學(xué)習(xí)、聚類、數(shù)據(jù)降維等算法的有關(guān)概念、開發(fā)方法、及利用上述知識(shí)綜合解決疾病預(yù)測及分類、球賽預(yù)測、航班系統(tǒng)預(yù)測、天氣預(yù)測、房價(jià)預(yù)測等任務(wù)。每章配有數(shù)據(jù)集、代碼及習(xí)題,以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。
本書既可作為普通本科學(xué)校及職業(yè)院校人工智能及智能科學(xué)與技術(shù)課程的教材,也可作為人工智能開發(fā)人員的技術(shù)參考書。 "
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