本書以Python 3.9為數(shù)據(jù)分析與挖掘的工具，課程內(nèi)容包括基礎(chǔ)篇和綜合篇�；�礎(chǔ)篇從Python基礎(chǔ)知識出發(fā)，圍繞數(shù)據(jù)分析與挖掘常用的科學(xué)計算包NumPy、數(shù)據(jù)處理包Pandas、數(shù)據(jù)可視化包Matplotlib以及機器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn進行理實一體化講練；綜合篇聚焦汽車、交通行業(yè)案例進行數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用，包括新能源汽車運行數(shù)據(jù)分析、汽車貸款違約概率預(yù)測、航空公司客戶價值分析，以及吉利汽車用戶在線評論數(shù)據(jù)分析4個綜合應(yīng)用案例。
本書遵循從基礎(chǔ)到綜合應(yīng)用、理論與實踐一體化的編寫原則，各章按照“案例驅(qū)動”編寫模式，體驗從問題求解到程序設(shè)計的轉(zhuǎn)換過程，適合應(yīng)用型本科高校工科類、管理類專業(yè)學(xué)生及其他Python數(shù)據(jù)分析與挖掘愛好者使用。