主要內(nèi)容
● 了解異常檢測的含義及其重要性
● 熟悉利用scikit-learn進(jìn)行異常檢測的統(tǒng)計和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法
● 借助Keras和PyTorch了解Python深度學(xué)習(xí)的基本知識
● 掌握度量模型性能的基本數(shù)據(jù)科學(xué)概念：AUC、精確率和召回率等
● 將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于半監(jiān)督和無監(jiān)督異常檢測