從只能完成特定任務(wù)的語音助手，到接近真人交流體驗的對話機器人；從依托計算機“蠻力”計算的“IBM深藍(lán)”，到擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo，再到能夠創(chuàng)作小說、營銷文案，甚至總結(jié)、分析、寫代碼的自然語言大模型的應(yīng)用……人工智能（Artificial Intelligence，AI）從最初的概念到如今逐漸在各行各業(yè)落地，正在融入我們的生活。
在人工智能快速發(fā)展和落地的浪潮中，你也許會有很多困惑：
人工智能為什么能夠在很多場景中比人做得更好？
為什么平時接觸到的人工智能顯得有些“智障”，不像新聞里描述的那樣“無所不能”？
如何選擇合適的人工智能技術(shù)來滿足自己的需求？
如何找到有價值的人工智能場景落地？
人工智能技術(shù)的邊界到底在哪？
……
你也許會有一些恐慌：
人工智能會不會取代我的工作？
人工智能會不會產(chǎn)生自我意識，從而有一些超出我們預(yù)期的行為？
競爭對手利用人工智能技術(shù)的落地，會不會在競爭中“占得先機”？
不懂人工智能、不懂技術(shù)，會不會對職業(yè)前景不利？
……
本書將嘗試回答以上問題。
本書既不介紹人工智能的發(fā)展歷史，又不會講解閱讀門檻高的技術(shù)知識，更不是一本關(guān)于人工智能科技公司的宣傳介紹性質(zhì)的書，書中內(nèi)容的重點在于和“你”進(jìn)行溝通，讓你了解在人工智能時代，你能夠做什么，需要掌握哪些技能，以及如何讓技術(shù)為自己服務(wù)。
我有一個觀點想說在前面：
人工智能不是解決一切問題的“靈藥”。
有的人覺得人工智能可以解決我們遇到的所有問題，這種觀點是非常理想化的。人工智能技術(shù)有很多分支，每種技術(shù)的落地場景都有自己的“邊界”，有具體的適用范圍和條件，比如深度學(xué)習(xí)中的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型適用于“圖像”相關(guān)的場景（如圖像分類、人臉識別、行人檢測等），但對于文本類內(nèi)容的處理，則不如“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”相關(guān)模型那樣更適合。
具體的算法解決具體的問題，我們從人工智能落地的過程上看，可以發(fā)現(xiàn)它遵循既定的計算方法（數(shù)學(xué)），從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)（算法）特定的規(guī)律，并在實際場景中應(yīng)用。人工智能除了是一門學(xué)科和技術(shù)應(yīng)用外，還是一項數(shù)據(jù)組織和使用的“方法論”。隨著各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量與日俱增，以及計算機計算能力的提高，所有涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景都會應(yīng)用人工智能技術(shù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工和應(yīng)用，來對場景下的問題進(jìn)行聚合、分析、生成。人工處理一是無法滿足大批量數(shù)據(jù)處理對速度、時效性的要求，二是人也難以同時并行處理海量的實時數(shù)據(jù)。因此在未來，我們需要人工智能來完成數(shù)據(jù)從收集到消費的完整過程，而人只需要定義好場景中的規(guī)則和邊界條件。未來在各個場景中，都會依賴數(shù)據(jù)給出指導(dǎo)、優(yōu)化，提高場景中信息、物體流轉(zhuǎn)和處置的效率。
因此，可以說“人工智能是未來的基礎(chǔ)設(shè)施”。
希望你在閱讀本書期間，能夠?qū)σ韵聠栴}形成自己的思考：
人工智能技術(shù)現(xiàn)在都能用來做什么？
人工智能技術(shù)未來會往哪個方向發(fā)展？
人工智能和人腦相比，有什么優(yōu)勢和劣勢？
我能夠利用人工智能做什么？
有哪些事情可以讓人工智能幫我做？
人工智能怎么幫我完成這些事情？
若想在具體場景中搭建我的人工智能助手，我需要做些什么？
平時生活和工作中的哪些場景可以通過人工智能來提高效率？
市面上有這么多人工智能產(chǎn)品，哪些是對我有用的，該如何選擇？
……
本書的內(nèi)容將會按照如下的章節(jié)結(jié)構(gòu)展開，為你開啟一場“特殊”的人工智能之旅：
第1章介紹人工智能的局限和優(yōu)勢，以及你應(yīng)該如何看待人工智能。
第2章通過對比介紹和實例，來向你展示“人工智能思維”以及具體的人工智能技術(shù)，之后剖析人工智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，為后續(xù)拆解人工智能落地的具體方法論做鋪墊。
第3章是本書的重點章節(jié)，先介紹了人工智能落地的重要領(lǐng)域和具體步驟，并通過具體案例來加深你對人工智能落地的理解；后介紹了評估人工智能落地價值的方法。技術(shù)落地是追求投入產(chǎn)出比的，落地的過程不是為了追求高科技，而是因為技術(shù)應(yīng)用在場景后能產(chǎn)生比較優(yōu)勢。最后介紹了評估方法，可以讓你以“價值”為驅(qū)動，讓人工智能落地在真正需要的地方。
第4章通過五個具體的應(yīng)用場景，按照第3章中提出的“人工智能落地的步驟”，介紹在這些場景中，人工智能落地具體如何做、應(yīng)該如何思考，通過具體案例的拆解和梳理，來加深你對“人工智能落地的步驟”的認(rèn)知，讓你能夠舉一反三，知道在其他場景中，如何找到適合落地的人工智能技術(shù)，并遵循合理的步驟來完成人工智能的落地。
第5章為你展開介紹人工智能發(fā)展目前的困境以及展望未來發(fā)展的方向，讓你了解人工智能的“現(xiàn)在”和“未來”。
在為你講解的過程中，我會時刻穿插案例以輔助你理解本書內(nèi)容，同時也會將人工智能和你所熟知的事物做對比，來幫助你更好地理解相關(guān)“技術(shù)名詞”和“思考方法”。如果你不是科技行業(yè)從業(yè)者但對人工智能感興趣，那么本書可以帶你走進(jìn)人工智能，了解不同人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點、應(yīng)用范圍及落地步驟；如果你是人工智能行業(yè)的從業(yè)者，對技術(shù)有一定的了解和認(rèn)知，那么本書可以讓你更全面地了解人工智能，細(xì)化人工智能產(chǎn)品化落地需要注意的地方，并且在人工智能未來的發(fā)展方向上，對你產(chǎn)生一些啟發(fā)。當(dāng)