從只能完成特定任務(wù)的語(yǔ)音助手，到接近真人交流體驗(yàn)的對(duì)話機(jī)器人；從依托計(jì)算機(jī)“蠻力”計(jì)算的“IBM深藍(lán)”，到擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo，再到能夠創(chuàng)作小說(shuō)、營(yíng)銷文案，甚至總結(jié)、分析、寫(xiě)代碼的自然語(yǔ)言大模型的應(yīng)用……人工智能（Artificial Intelligence，AI）從最初的概念到如今逐漸在各行各業(yè)落地，正在融入我們的生活。
在人工智能快速發(fā)展和落地的浪潮中，你也許會(huì)有很多困惑：
人工智能為什么能夠在很多場(chǎng)景中比人做得更好？
為什么平時(shí)接觸到的人工智能顯得有些“智障”，不像新聞里描述的那樣“無(wú)所不能”？
如何選擇合適的人工智能技術(shù)來(lái)滿足自己的需求？
如何找到有價(jià)值的人工智能場(chǎng)景落地？
人工智能技術(shù)的邊界到底在哪？
……
你也許會(huì)有一些恐慌：
人工智能會(huì)不會(huì)取代我的工作？
人工智能會(huì)不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，從而有一些超出我們預(yù)期的行為？
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利用人工智能技術(shù)的落地，會(huì)不會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中“占得先機(jī)”？
不懂人工智能、不懂技術(shù)，會(huì)不會(huì)對(duì)職業(yè)前景不利？
……
本書(shū)將嘗試回答以上問(wèn)題。
本書(shū)既不介紹人工智能的發(fā)展歷史，又不會(huì)講解閱讀門檻高的技術(shù)知識(shí)，更不是一本關(guān)于人工智能科技公司的宣傳介紹性質(zhì)的書(shū)，書(shū)中內(nèi)容的重點(diǎn)在于和“你”進(jìn)行溝通，讓你了解在人工智能時(shí)代，你能夠做什么，需要掌握哪些技能，以及如何讓技術(shù)為自己服務(wù)。
我有一個(gè)觀點(diǎn)想說(shuō)在前面：
人工智能不是解決一切問(wèn)題的“靈藥”。
有的人覺(jué)得人工智能可以解決我們遇到的所有問(wèn)題，這種觀點(diǎn)是非常理想化的。人工智能技術(shù)有很多分支，每種技術(shù)的落地場(chǎng)景都有自己的“邊界”，有具體的適用范圍和條件，比如深度學(xué)習(xí)中的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型適用于“圖像”相關(guān)的場(chǎng)景（如圖像分類、人臉識(shí)別、行人檢測(cè)等），但對(duì)于文本類內(nèi)容的處理，則不如“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”相關(guān)模型那樣更適合。
具體的算法解決具體的問(wèn)題，我們從人工智能落地的過(guò)程上看，可以發(fā)現(xiàn)它遵循既定的計(jì)算方法（數(shù)學(xué)），從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)（算法）特定的規(guī)律，并在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。人工智能除了是一門學(xué)科和技術(shù)應(yīng)用外，還是一項(xiàng)數(shù)據(jù)組織和使用的“方法論”。隨著各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量與日俱增，以及計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高，所有涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景都會(huì)應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工和應(yīng)用，來(lái)對(duì)場(chǎng)景下的問(wèn)題進(jìn)行聚合、分析、生成。人工處理一是無(wú)法滿足大批量數(shù)據(jù)處理對(duì)速度、時(shí)效性的要求，二是人也難以同時(shí)并行處理海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因此在未來(lái)，我們需要人工智能來(lái)完成數(shù)據(jù)從收集到消費(fèi)的完整過(guò)程，而人只需要定義好場(chǎng)景中的規(guī)則和邊界條件。未來(lái)在各個(gè)場(chǎng)景中，都會(huì)依賴數(shù)據(jù)給出指導(dǎo)、優(yōu)化，提高場(chǎng)景中信息、物體流轉(zhuǎn)和處置的效率。
因此，可以說(shuō)“人工智能是未來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施”。
希望你在閱讀本書(shū)期間，能夠?qū)σ韵聠?wèn)題形成自己的思考：
人工智能技術(shù)現(xiàn)在都能用來(lái)做什么？
人工智能技術(shù)未來(lái)會(huì)往哪個(gè)方向發(fā)展？
人工智能和人腦相比，有什么優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)？
我能夠利用人工智能做什么？
有哪些事情可以讓人工智能幫我做？
人工智能怎么幫我完成這些事情？
若想在具體場(chǎng)景中搭建我的人工智能助手，我需要做些什么？
平時(shí)生活和工作中的哪些場(chǎng)景可以通過(guò)人工智能來(lái)提高效率？
市面上有這么多人工智能產(chǎn)品，哪些是對(duì)我有用的，該如何選擇？
……
本書(shū)的內(nèi)容將會(huì)按照如下的章節(jié)結(jié)構(gòu)展開(kāi)，為你開(kāi)啟一場(chǎng)“特殊”的人工智能之旅：
第1章介紹人工智能的局限和優(yōu)勢(shì)，以及你應(yīng)該如何看待人工智能。
第2章通過(guò)對(duì)比介紹和實(shí)例，來(lái)向你展示“人工智能思維”以及具體的人工智能技術(shù)，之后剖析人工智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，為后續(xù)拆解人工智能落地的具體方法論做鋪墊。
第3章是本書(shū)的重點(diǎn)章節(jié)，先介紹了人工智能落地的重要領(lǐng)域和具體步驟，并通過(guò)具體案例來(lái)加深你對(duì)人工智能落地的理解；后介紹了評(píng)估人工智能落地價(jià)值的方法。技術(shù)落地是追求投入產(chǎn)出比的，落地的過(guò)程不是為了追求高科技，而是因?yàn)榧夹g(shù)應(yīng)用在場(chǎng)景后能產(chǎn)生比較優(yōu)勢(shì)。最后介紹了評(píng)估方法，可以讓你以“價(jià)值”為驅(qū)動(dòng)，讓人工智能落地在真正需要的地方。
第4章通過(guò)五個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景，按照第3章中提出的“人工智能落地的步驟”，介紹在這些場(chǎng)景中，人工智能落地具體如何做、應(yīng)該如何思考，通過(guò)具體案例的拆解和梳理，來(lái)加深你對(duì)“人工智能落地的步驟”的認(rèn)知，讓你能夠舉一反三，知道在其他場(chǎng)景中，如何找到適合落地的人工智能技術(shù)，并遵循合理的步驟來(lái)完成人工智能的落地。
第5章為你展開(kāi)介紹人工智能發(fā)展目前的困境以及展望未來(lái)發(fā)展的方向，讓你了解人工智能的“現(xiàn)在”和“未來(lái)”。
在為你講解的過(guò)程中，我會(huì)時(shí)刻穿插案例以輔助你理解本書(shū)內(nèi)容，同時(shí)也會(huì)將人工智能和你所熟知的事物做對(duì)比，來(lái)幫助你更好地理解相關(guān)“技術(shù)名詞”和“思考方法”。如果你不是科技行業(yè)從業(yè)者但對(duì)人工智能感興趣，那么本書(shū)可以帶你走進(jìn)人工智能，了解不同人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用范圍及落地步驟；如果你是人工智能行業(yè)的從業(yè)者，對(duì)技術(shù)有一定的了解和認(rèn)知，那么本書(shū)可以讓你更全面地了解人工智能，細(xì)化人工智能產(chǎn)品化落地需要注意的地方，并且在人工智能未來(lái)的發(fā)展方向上，對(duì)你產(chǎn)生一些啟發(fā)。當(dāng)