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商業(yè)銀行流動(dòng)性與房地產(chǎn)價(jià)格極端關(guān)聯(lián)波動(dòng) 讀者對(duì)象:大眾
商業(yè)銀行同房地產(chǎn)之間存在著非常密切的資金關(guān)聯(lián),近些年我國(guó)商業(yè)銀行流動(dòng)性同房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)波動(dòng)卻顯示出了新的復(fù)雜特征。而且,現(xiàn)有相關(guān)研究仍然將焦點(diǎn)置于兩者關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)的常規(guī)狀態(tài),忽視了極端風(fēng)險(xiǎn)才是風(fēng)險(xiǎn)真正核心的原則,并造成了估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)明顯的偏差。針對(duì)現(xiàn)有相關(guān)研究的瑕疵,本研究將Copula函數(shù)同極值POT模型結(jié)合起來,并引入到VaR技術(shù)中,構(gòu)建了二維混合極端風(fēng)險(xiǎn)模型。檢驗(yàn)結(jié)果也表明,本研究所構(gòu)建混合模型要較現(xiàn)有常用的其他風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型更能精確地度量我國(guó)商業(yè)銀行流動(dòng)性同房地產(chǎn)價(jià)格之間的極端關(guān)聯(lián)波動(dòng)關(guān)系。本研究不僅可為商業(yè)銀行、房地產(chǎn)及其他經(jīng)濟(jì)部門提供具體的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)與方法,還可以為我國(guó)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)管理部門制定相關(guān)政策提供堅(jiān)實(shí)可靠的決策依據(jù)。
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