電子商務推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶推薦商品，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。本書介紹了電子商務推薦方法，分為兩篇。第一篇介紹了電子商務推薦用戶采納行為的相關模型及研究現(xiàn)狀，第二篇為電子商務推薦技術方法，并分別介紹了相關的研究成果。目前大多數(shù)電子商務推薦方法相關研究及書籍要么側重用戶對推薦的采納行為研究，要么側重推薦的技術方法，但實際上這兩個部分是不可分割且內(nèi)在邏輯聯(lián)系緊密的整體。電子商務推薦方法的效用不僅取決于推薦的技術，還取決于對用戶行為的深刻理解。因此本書通過上下兩篇將兩者結合，這也是本書的特色。

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