本書以商務(wù)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用為基本出發(fā)點，重點介紹基于 Python 語言的商務(wù)數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)分析方法及可視化操作，內(nèi)容包括：常見的數(shù)據(jù)管理及分析軟件介紹，Python編程基礎(chǔ)，Matplotlib、Seaborn和Pyecharts數(shù)據(jù)可視化，線性相關(guān)與回歸分析，數(shù)據(jù)壓縮、聚類、時間序列、大數(shù)據(jù)分析方法，綜合案例實戰(zhàn)。
本書案例內(nèi)容豐富，通過26個綜合案例詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法及可視化在商務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，展現(xiàn)了Python的強大數(shù)據(jù)分析能力。讀者在了解數(shù)據(jù)挖掘方法原理的基礎(chǔ)上，通過案例學(xué)習(xí)可以更有效地提高其數(shù)據(jù)分析的實際能力。本書適用于各個層次的讀者，既可面向非計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)分析者，強調(diào)應(yīng)用性和實戰(zhàn)性，也可作為計算機專業(yè)或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)習(xí)書。