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商務營銷中的數(shù)據(jù)挖掘與機器學習 
定 價：66 元 叢書名：信息科學技術專著系列
9 7 5 8 6 7 9 5 2 6 4 3 3 讀者對象:本書可供從事數(shù)據(jù)挖掘、電子商務研究的工作者、學生和愛好者閱讀，對在相關交叉領域從事工作的同行也有一定的參考價值， 也可為現(xiàn)行數(shù)據(jù)挖掘教學與教材提供有益的材料
本書共11章。第1章對數(shù)據(jù)挖掘與電子商務的關系進行了概述，并給出了許多現(xiàn)實生活中的例子；第2章是對數(shù)據(jù)挖掘方法的概述；第3章是對數(shù)據(jù)挖掘過程中可能采取的統(tǒng)計學基礎方法的回顧；第4章介紹了聚類分析，主要包括基本概念和聚類檢測評估方法；第5章討論了決策樹的基本概念、生成方式以及實踐等；第6章介紹了市場營銷中的風險分析和生存分析；第7章討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷史、基本概念等；第8章介紹了數(shù)據(jù)倉庫、OLAP等數(shù)據(jù)庫技術；第9章主要介紹了電子商務推薦系統(tǒng)、主流的推薦系統(tǒng)技術，以及具體的案例分析；第10章是對電子商務攻擊模型與檢測技術的詳細闡釋；第11章介紹了電子商務環(huán)境下的網(wǎng)格架構與動態(tài)聯(lián)盟體系。
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