隨機平均法是研究非線性隨機動力學(xué)最有效且應(yīng)用最廣泛的近似解析方法之一。本書是專門論述隨機平均法的著作，介紹了隨機平均法的基本原理，給出了多種隨機激勵（高斯白噪聲、高斯和泊松白噪聲、分數(shù)高斯噪聲、色噪聲、諧和與寬帶噪聲等）下多種類型非線性系統(tǒng)（擬哈密頓系統(tǒng)、擬廣義哈密頓系統(tǒng)、含遺傳效應(yīng)力系統(tǒng)等）的隨機平均法以及在自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)中的若干應(yīng)用，主要是近30年來浙江大學(xué)朱位秋院士團隊與美國佛羅里達大西洋大學(xué)Y.K. Lin院士和蔡國強教授關(guān)于隨機平均法的研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。本書論述深入淺出，同時提供了必要的預(yù)備知識與眾多算例，以利讀者理解與掌握本書內(nèi)容。

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