目錄
前言
第一部分 數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習行為
第1章 數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習 3
1.1學(xué)習的內(nèi)涵 3
1.1.1什么是學(xué)習 3
1.1.2數(shù)字化學(xué)習 4
1.2數(shù)字化學(xué)習環(huán)境 6
1.2.1學(xué)習環(huán)境 6
1.2.2數(shù)字化學(xué)習環(huán)境 7
1.2.3下一代數(shù)字化學(xué)習環(huán)境 8
1.3數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習者 10
1.3.1 21世紀人才應(yīng)具備的核心素養(yǎng) 10
1.3.2數(shù)字化環(huán)境下學(xué)習者的特征 11
1.3.3數(shù)字化環(huán)境對學(xué)習者的要求 12
1.4數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習方式 14
1.4.1學(xué)習方式 14
1.4.2數(shù)字化環(huán)境下學(xué)習方式的特征 15
1.4.3數(shù)字化環(huán)境下典型的學(xué)習方式 15
參考文獻 17
第2章 學(xué)習行為相關(guān)理論 20
2.1學(xué)習理論對行為的關(guān)注 20
2.1.1行為主義視角下的學(xué)習行為 20
2.1.2認知主義視角下的學(xué)習行為 21
2.1.3建構(gòu)主義視角下的學(xué)習行為 21
2.2社會學(xué)習理論視角下的學(xué)習行為 22
2.2.1交互決定論與學(xué)習行為 22
2.2.2自我調(diào)節(jié)理論與學(xué)習行為 23
2.2.3自我效能理論與學(xué)習行為 24
2.3行為科學(xué)視角下的學(xué)習行為 25
參考文獻 26
第3章 數(shù)字化環(huán)境下學(xué)習行為的影響因素 29
3.1學(xué)習行為影響因素研究模型 29
3.1.1理性行為理論和計劃行為理論 30
3.1.2技術(shù)接受模型和整合型科技接受模型 31
3.1.3探究社區(qū)理論模型 31
3.2影響學(xué)習行為的內(nèi)因和外因 33
3.2.1學(xué)習者因素 33
3.2.2環(huán)境因素 34
3.3影響數(shù)字化環(huán)境下各階段學(xué)習行為的因素 36
3.3.1數(shù)字化學(xué)習環(huán)境接受階段 36
3.3.2數(shù)字化學(xué)習環(huán)境持續(xù)使用階段 37參考文獻 38
第4章 混合式學(xué)習中學(xué)習者持續(xù)學(xué)習意向影響因素研究 41
4.1混合式學(xué)習應(yīng)用現(xiàn)狀 41
4.2理論框架 42
4.2.1信息系統(tǒng)持續(xù)使用期望 -確認模型 42
4.2.2內(nèi)在動機和學(xué)習自我效能 43
4.3研究模型與假設(shè) 43
4.4研究方法 44
4.4.1研究對象 44
4.4.2研究工具 44
4.4.3數(shù)據(jù)收集與分析 45
4.5研究結(jié)果 45
4.5.1信度與效度分析 46
4.5.2假設(shè)檢驗 47
4.5.3關(guān)鍵因素間的間接效應(yīng)和總效應(yīng)分析 49
4.6討論與結(jié)論 50
參考文獻 52
第二部分 學(xué)習行為分析與異常行為檢測
第5章 教育心理學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習行為研究 57
5.1教育心理學(xué)領(lǐng)域早期的學(xué)習行為研究 57
5.2以課堂觀察方式研究學(xué)習行為 58
5.2.1學(xué)習行為量表 LBS 58
5.2.2學(xué)前學(xué)習行為量表 PLBS 60
5.2.3學(xué)會學(xué)習量表 LTLS 61
5.3在學(xué)習過程中研究學(xué)習行為 61
5.3.1學(xué)習過程問卷 SPQ 62
5.3.2自我調(diào)節(jié)學(xué)習問卷 63
5.4從學(xué)習投入視角研究學(xué)習行為 65
5.4.1學(xué)生投入調(diào)查 NSSE 66
5.4.2烏勒支學(xué)習投入量表 UWES-S 67
5.4.3在線學(xué)習投入量表 OSE 67參考文獻 69
第6章 學(xué)習分析與學(xué)習行為 72
6.1學(xué)習分析技術(shù)概述 72
6.2基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的學(xué)習行為分析 73
6.3基于話語分析的學(xué)習行為分析 74
6.4基于智能技術(shù)的學(xué)習行為分析 76
6.4.1自然語言處理在學(xué)習行為分析中的應(yīng)用 76
6.4.2機器學(xué)習在學(xué)習行為分析中的應(yīng)用 77
6.4.3深度學(xué)習在學(xué)習行為分析中的應(yīng)用 80
6.5基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的學(xué)習行為分析 81
6.5.1多模態(tài)學(xué)習分析技術(shù)的概念 82
6.5.2多模態(tài)學(xué)習分析的研究模型 82
6.5.3多模態(tài)學(xué)習分析的關(guān)鍵技術(shù) 83
6.5.4多模態(tài)學(xué)習分析的應(yīng)用領(lǐng)域 84參考文獻 84
第7章 教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習行為 89
7.1教育數(shù)據(jù)挖掘概述 89
7.2教育數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程 90
7.3教育數(shù)據(jù)挖掘的工作流程 91
7.4教育數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習行為分析中的應(yīng)用 92參考文獻 92
第8章 學(xué)習行為分析相關(guān)產(chǎn)品 94
8.1普渡大學(xué)課程信號系統(tǒng) 94
8.2基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的適應(yīng)性教學(xué)實踐系統(tǒng) 96
8.3整合學(xué)習分析與教學(xué)設(shè)計的工具 98
8.4海星異常早期預(yù)警系統(tǒng) 99
8.5學(xué)習管理系統(tǒng)自帶的學(xué)習行為分析模塊 100
參考文獻 101
第9章 異常學(xué)習行為及識別 103
9.1異常學(xué)習行為的界定 103
9.1.1 行為 103
9.1.2學(xué)習行為 104
9.1.3數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習行為 104
9.1.4學(xué)習行為分類 105
9.1.5異常學(xué)習行為 106
9.1.6數(shù)字化環(huán)境下的異常學(xué)習行為 106
9.2學(xué)習行為特征數(shù)據(jù)的采集 107
9.2.1基于觀察的學(xué)習行為特征采集 107
9.2.2數(shù)字化環(huán)境中的學(xué)習行為特征采集 107
9.2.3基于調(diào)查數(shù)據(jù)的學(xué)習行為特征采集 109
9.2.4調(diào)查數(shù)據(jù)與 LMS數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián) 110
9.3異常學(xué)習行為識別方法 112
9.3.1異常學(xué)習行為識別模型 112
9.3.2基于調(diào)查數(shù)據(jù)的識別 112
9.3.3基于學(xué)習分析的識別 113
9.3.4基于機器學(xué)習的識別 114
9.4異常學(xué)習行為的個體化差異 115
參考文獻 115
第10章 基于人工免疫系統(tǒng)的數(shù)字化環(huán)境下異常學(xué)習行為識別 118
10.1研究問題描述 118
10.2人工免疫系統(tǒng) 119
10.2.1從符號智能到計算智能 119
10.2.2從自然計算到仿生計算 120
10.2.3從仿生計算到人工免疫 121
10.2.4人工免疫系統(tǒng)相關(guān)算法 121
10.3基于反向選擇算法的異常學(xué)習行為識別 129
10.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理 130
10.3.2學(xué)習行為識別器集合定義 131
10.3.3學(xué)習行為識別器訓(xùn)練 132
10.3.4異常識別 133
10.4實驗及分析 134
10.4.1學(xué)習行為特征提取 134
10.4.2數(shù)據(jù)集及預(yù)處理 136
10.4.3實驗參數(shù)設(shè)置和評估指標 141
10.4.4學(xué)習行為識別結(jié)果分析 141
10.4.5同類算法對比分析 142
10.4.6實驗結(jié)果總結(jié) 144
參考文獻 144