本書是我國城市軌道交通客流大數(shù)據理論、技術和應用的**研究成果，共分5章。第1章介紹了大數(shù)據的基本知識，闡述了城市軌道交通網絡化運營的概念、特點、軌道交通客流大數(shù)據的產生背景和相關大數(shù)據技術。第2章從非結構化和結構化兩個方面介紹了城市軌道交通客流數(shù)據分析挖掘的方法和應用。第3章提出了針對典型軌道交通客流特點的三種預測理論方法。第4章面向行人運動仿真和客流疏散引導評估需求，提出了兩種行人運動模型。第5章探討了客流大數(shù)據技術在城市軌道交通行業(yè)中的應用，并展望了其未來的挑戰(zhàn)和發(fā)展前景。
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目錄
前言
第1章軌道交通客流大數(shù)據概述1
1.1大數(shù)據概述1
1.1.1大數(shù)據概念1
1.1.2數(shù)據類型1
1.1.3大數(shù)據技術3
1.2城市軌道交通發(fā)展概況4
1.2.1世界城市軌道交通發(fā)展歷程4
1.2.2中國城市軌道交通發(fā)展概況6
1.3城市軌道交通網絡化運營與客流大數(shù)據8
1.3.1城市軌道交通網絡化運營及特點8
1.3.2城市軌道交通客流大數(shù)據的形成11
1.3.3軌道交通客流大數(shù)據技術17
參考文獻50
第2章城市軌道交通客流分析挖掘方法52
2.1基于視頻的客流狀態(tài)分析方法52
2.1.1方法概述52
2.1.2相關技術研究現(xiàn)狀53
2.1.3模型研究55
2.1.4方法實驗驗證62
2.2城市軌道交通客流特征分析挖掘67
2.2.1城市軌道交通客流時間維度特征分析67
2.2.2城市軌道交通客流空間維度特征分析77
2.2.3城市軌道交通客流聚類分析81
參考文獻92
第3章城市軌道交通客流預測理論與方法95
3.1客流預測理論方法研究現(xiàn)狀95
3.1.1客流宏觀預測97
3.1.2客流微觀預測98
3.2基于小波分析的支持向量機短期客流預測算法102
3.2.1客流數(shù)據預處理103
3.2.2融合多種模型特點的短期客流預測算法104
3.2.3實驗數(shù)據與評價方法108
3.2.4算法驗證109
3.3基于灰色馬爾可夫的大客流實時預測算法118
3.3.1重大事件對客流的影響118
3.3.2大客流實時預測算法119
3.3.3算法驗證123
3.4基于深度神經網絡的預測算法127
3.4.1算法概述127
3.4.2數(shù)據集及數(shù)據處理方法介紹128
3.4.3預測算法128
3.4.4算法驗證130
參考文獻132
第4章城市軌道交通客流仿真理論134
4.1面向多向行人疏散流的向量地場模型134
4.1.1向量地場模型136
4.1.2模型仿真與驗證141
4.2一種引入排斥動態(tài)場的行人疏散地場模型160
4.2.1新型行人疏散地場模型160
4.2.2模擬仿真與驗證166
參考文獻180
第5章軌道交通大數(shù)據應用探索與展望182
5.1基于開放架構的客流大數(shù)據應用系統(tǒng)設計與實現(xiàn)182
5.1.1系統(tǒng)概述182
5.1.2大數(shù)據平臺技術實現(xiàn)及功能184
5.1.3業(yè)務應用系統(tǒng)實現(xiàn)189
5.2數(shù)據驅動的列車運行優(yōu)化方法192
5.2.1數(shù)據處理192
5.2.2優(yōu)化模型193
5.2.3優(yōu)化方法197
5.3大數(shù)據背景下的智慧城市軌道交通應用展望203
5.3.1城市軌道交通大數(shù)據技術發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)203
5.3.2城市軌道交通大數(shù)據技術發(fā)展方向探討208
參考文獻216
附錄A本書縮略語217
附錄B城市軌道交通客流大數(shù)據專業(yè)名詞解釋220
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