本書從電子商務數(shù)據(jù)分析流程中的數(shù)據(jù)指標體系搭建、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析報告撰寫六大流程節(jié)點著手，系統(tǒng)介紹了電子商務數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識及案例應用。全書共10章，內(nèi)容包括電子商務數(shù)據(jù)分析基礎、電子商務數(shù)據(jù)指標體系搭建、電子商務數(shù)據(jù)采集、電子商務數(shù)據(jù)處理、電子商務數(shù)據(jù)分析方法、電子商務數(shù)據(jù)可視化、電子商務市場數(shù)據(jù)分析、電子商務運營數(shù)據(jù)分析、電子商務產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、電子商務數(shù)據(jù)分析報告。全書內(nèi)容注重理論與實踐的有機結(jié)合，強調(diào)提高讀者的數(shù)據(jù)分析與應用能力，著力于培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析技能的電子商務運營與管理人才。
本書可作為高等院校電子商務、數(shù)據(jù)科學、市場營銷等專業(yè)相關(guān)課程的教材，也可作為相關(guān)行業(yè)技術(shù)人員和從事電子商務數(shù)據(jù)分析工作人員的參考書。
1.按照電商數(shù)據(jù)分析的流程節(jié)點來構(gòu)造本教材的章節(jié)結(jié)構(gòu)，形成貫通式章節(jié)結(jié)構(gòu)，以實際業(yè)務操作流程為準則，便于學生掌握解決問題的思維方式。
2.不局限于電子商務常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法，與統(tǒng)計學知識相結(jié)合，即使沒有統(tǒng)計學基礎，也能將統(tǒng)計分析的模型應用于電子商務業(yè)務場景分析中。
3.在電商數(shù)據(jù)分析的各個流程節(jié)點所使用的工具多樣，根據(jù)需求選擇高效的工具，提高學生的綜合技能。
4.本教材整體內(nèi)容為理論+實踐，比例按照1:1分配，用實踐鞏固理論知識。
5.本教材配套資源豐富，對于所有的實操案例均配有相應的數(shù)據(jù)源和操作指導視頻。
范剛龍，洛陽師范學院電子商務學院教授、副院長，西安工程大學碩士生導師。現(xiàn)任中國計算機學會高級會員，河南省電子商務專業(yè)教學指導委員會副主任委員、河南省電子商務大數(shù)據(jù)處理與分析重點實驗室主任、河南省物流協(xié)會第四屆常務理事，中國洛陽計算機行業(yè)信息化協(xié)會會員，中國洛陽咨詢協(xié)會會員，洛陽市河洛文化虛擬再現(xiàn)重點實驗室主任，洛陽市電子商務協(xié)會副會長、洛陽市動漫產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長，洛陽師范學院學術(shù)委員會委員。 公開發(fā)表專業(yè)學術(shù)論文68篇，SCI、EI、核心期刊27篇、CPCI-S 8篇；完成省、市級課題51項，本人主持37項，主持完成實用新型專利1項，主持作品登記項目1項，軟件著作權(quán)登記7項；主編《C程序設計》、《C++程序設計》和《大學計算機基礎教程》教材3部，副主編《計算機專業(yè)英語》、《計算機輔助設計教程》、《建筑電工》等教材4部。
第 1章 電子商務數(shù)據(jù)分析基礎
【案例導入】 1
1.1 電子商務數(shù)據(jù)分析認知 2
1.1.1 電子商務數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念 2
1.1.2 電子商務數(shù)據(jù)分析的作用及意義 5
1.1.3 電子商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求 6
1.2 電子商務數(shù)據(jù)分析流程及常用工具 7
1.2.1 電子商務數(shù)據(jù)分析流程 7
1.2.2 電子商務數(shù)據(jù)分析常用工具 9
1.3 電子商務數(shù)據(jù)分析維度 11
1.3.1 市場數(shù)據(jù)分析維度 11
1.3.2 運營數(shù)據(jù)分析維度 12
1.3.3 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析維度 13
【本章測驗】 15
【任務實訓】 16
第 2章 電子商務數(shù)據(jù)指標體系搭建
【案例導入】 17
2.1 電子商務數(shù)據(jù)指標體系 18
2.1.1 數(shù)據(jù)指標和數(shù)據(jù)指標體系 18
2.1.2 常見的電子商務數(shù)據(jù)指標 18
2.2 電子商務數(shù)據(jù)指標體系搭建方法 20
2.2.1 OSM業(yè)務框架分析模型 20
2.2.2 UJM用戶旅程分析模型 23
2.2.3 AARRR用戶生命周期分析模型 24
2.2.4 MECE分析模型 26
2.3 電子商務數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建 27
【本章測驗】 29
【任務實訓】 29
第3章 電子商務數(shù)據(jù)采集
【案例導入】 30
3.1 電子商務數(shù)據(jù)采集概述 31
3.1.1 數(shù)據(jù)采集的原則 31
3.1.2 數(shù)據(jù)采集的流程 31
3.1.3 數(shù)據(jù)采集方案制定 31
3.2 數(shù)據(jù)采集的渠道及工具 32
3.2.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)采集渠道 32
3.2.2 外部數(shù)據(jù)采集渠道 35
3.3 Web Scraper數(shù)據(jù)采集 36
【本章測驗】 43
【任務實訓】 43
第4章 電子商務數(shù)據(jù)處理
【案例導入】 44
4.1 電子商務數(shù)據(jù)處理與預處理 45
4.1.1 數(shù)據(jù)處理 45
4.1.2 數(shù)據(jù)預處理 46
4.2 電子商務數(shù)據(jù)清理 47
4.2.1 缺失值處理 47
4.2.2 重復值處理 50
4.2.3 錯誤值處理 51
4.3 電子商務數(shù)據(jù)集成 52
4.3.1 數(shù)據(jù)集成概述 52
4.3.2 數(shù)據(jù)集成的應用 53
4.4 電子商務數(shù)據(jù)變換 55
4.4.1 數(shù)據(jù)變換方法 55
4.4.2 數(shù)據(jù)分類匯總 56
4.5 電子商務數(shù)據(jù)規(guī)約 57
4.5.1 數(shù)據(jù)規(guī)約概述 57
4.5.2 數(shù)據(jù)規(guī)約ID3算法 58
【本章測驗】 62
【任務實訓】 62
第5章 電子商務數(shù)據(jù)分析方法
【案例導入】 63
5.1 電子商務數(shù)據(jù)思維 64
5.1.1 數(shù)據(jù)思維能力 64
5.1.2 數(shù)據(jù)思維方法 65
5.2 電子商務數(shù)據(jù)基礎分析方法 66
5.2.1 對比分析法 66
5.2.2 公式分析法 67
5.2.3 漏斗分析法 67
5.2.4 矩陣分析法 68
5.3 電子商務數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析 69
5.3.1 集中趨勢統(tǒng)計分析 69
5.3.2 離散程度 71
5.3.3 分布形態(tài) 74
5.4 電子商務數(shù)據(jù)相關(guān)分析與回歸分析 75
5.4.1 相關(guān)關(guān)系的分類 75
5.4.2 相關(guān)關(guān)系的測定 76
5.4.3 一元回歸分析 78
5.4.4 相關(guān)與回歸分析應用 82
5.5 電子商務數(shù)據(jù)時間序列分析法 84
5.5.1 時間序列的分類 84
5.5.2 長期趨勢分析 85
5.5.3 季節(jié)變動分析 87
【本章測驗】 93
【任務實訓】 94
第6章 電子商務數(shù)據(jù)可視化
【案例導入】 95
6.1 電子商務數(shù)據(jù)圖表 96
6.1.1 圖表的構(gòu)成 96
6.1.2 圖表的類型 96
6.2 電子商務數(shù)據(jù)可視化 99
6.2.1 數(shù)據(jù)可視化的定義 99
6.2.2 數(shù)據(jù)可視化的流程 100
6.3 電子商務數(shù)據(jù)可視化應用 101
6.3.1 基本圖形 101
6.3.2 高級圖形 104
6.3.3 數(shù)據(jù)透視表和透視圖 108
【本章測驗】 111
【任務實訓】 111
第7章 電子商務市場數(shù)據(jù)分析
【案例導入】 112
7.1 市場數(shù)據(jù)分析模型 113
7.1.1 PEST分析模型 113
7.1.2 波特五力分析模型 114
7.2 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 116
7.2.1 行業(yè)發(fā)展分析 117
7.2.2 市場需求分析 120
7.2.3 目標用戶分析 121
7.3 競爭數(shù)據(jù)分析 122
7.3.1 競爭環(huán)境分析 122
7.3.2 市場售價分析 124
7.3.3 競爭對手選擇 125
7.3.4 競爭對手分析 126
【本章測驗】 127
【任務實訓】 128
第8章 電子商務運營數(shù)據(jù)分析
【案例導入】 129
8.1 用戶數(shù)據(jù)分析 130
8.1.1 用戶特征分析 130
8.1.2 用戶細分分析 132
8.1.3 用戶忠誠度分析 134
8.2 推廣數(shù)據(jù)分析 139
8.2.1 店鋪流量結(jié)構(gòu)分析 139
8.2.2 關(guān)鍵詞推廣效果分析 140
8.2.3 活動推廣效果分析 145
8.2.4 內(nèi)容推廣效果分析 148
8.3 銷售數(shù)據(jù)分析 148
8.3.1 交易數(shù)據(jù)分析 148
8.3.2 服務數(shù)據(jù)分析 150
8.4 物流數(shù)據(jù)分析 151
8.4.1 物流運費分析 151
8.4.2 訂單時效分析 151
8.4.3 異常物流分析 152
【本章測驗】 154
【任務實訓】 155
第9章 電子商務產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
【案例導入】 156
9.1 產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析 157
9.1.1 產(chǎn)品搜索指數(shù)分析 157
9.1.2 產(chǎn)品交易指數(shù)分析 157
9.2 產(chǎn)品采購及定價數(shù)據(jù)分析 158
9.2.1 產(chǎn)品采購數(shù)據(jù)分析 158
9.2.2 產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)分析 160
9.3 產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)分析 163
9.3.1 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析 163
9.3.2 產(chǎn)品組合分析 164
9.4 產(chǎn)品用戶特征及體驗數(shù)據(jù)分析 170
9.4.1 產(chǎn)品用戶特征分析 170
9.4.2 產(chǎn)品生命周期分析 171
9.4.3 產(chǎn)品用戶體驗分析 173
9.5 產(chǎn)品倉儲數(shù)據(jù)分析 174
9.5.1 倉儲數(shù)據(jù)分析內(nèi)容 174
9.5.2 倉儲數(shù)據(jù)分析方法 175
【本章測驗】 178
【任務實訓】 179
第 10章 電子商務數(shù)據(jù)分析報告
【案例導入】 180
10.1 數(shù)據(jù)分析報告框架設計 181
10.1.1 數(shù)據(jù)分析報告的認知 181
10.1.2 數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) 182
10.2 數(shù)據(jù)分析報告撰寫流程與原則 185
【本章測驗】 193
【任務實訓】 194
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