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智慧醫(yī)學語言基礎(chǔ)實踐 讀者對象:作為高等醫(yī)藥院校計算機技能及智慧醫(yī)學素養(yǎng)培養(yǎng)的教材,適用于醫(yī)學及相關(guān)專業(yè)的學生,包括臨床醫(yī)學、醫(yī)學信息管理、藥學、中醫(yī)學、口腔、護理、醫(yī)學影像、生物醫(yī)學工程、生物信息學、智能醫(yī)學工程等專業(yè)的學生。
全書共分6章,第1章介紹計算機基礎(chǔ),主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作;第2章介紹智慧醫(yī)學語言Python基礎(chǔ),主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學應(yīng)用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學應(yīng)用;第3章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取與分析,主要包括numpy庫與pandas庫的醫(yī)學應(yīng)用、醫(yī)學數(shù)據(jù)文件的讀取與統(tǒng)計模塊、醫(yī)學數(shù)據(jù)的描述性分析、醫(yī)學數(shù)據(jù)的規(guī)范化轉(zhuǎn)換與常見預處理方法;第4章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的可視化,主要包括matplotlib及醫(yī)學應(yīng)用、seaborn及醫(yī)學應(yīng)用、pyecharts及醫(yī)學應(yīng)用;第5章介紹醫(yī)學圖像處理,主要包括醫(yī)學圖像的讀取與顯示,醫(yī)學圖像幾何操作、卷積、濾波,醫(yī)學圖像增強,醫(yī)學圖像分割與形態(tài)學處理;第6章介紹人工智能及醫(yī)學應(yīng)用,主要包括線性回歸分析及醫(yī)學應(yīng)用、邏輯回歸及醫(yī)學應(yīng)用、樸素貝葉斯分類及醫(yī)學應(yīng)用、支持向量機及醫(yī)學應(yīng)用、聚類分析及醫(yī)學應(yīng)用、深度學習及醫(yī)學應(yīng)用。本教材通過醫(yī)學案例由淺入深,注重入門運用與舉一反三,強化醫(yī)學案例驅(qū)動的自主學習與實踐,重視醫(yī)學及相關(guān)專業(yè)學生的學習能力培養(yǎng),強調(diào)醫(yī)學實踐和計算機理論的醫(yī)工融合。
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