目錄
第1章 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) 1
實(shí)驗(yàn)一 計(jì)算機(jī)基本操作 1
第2章 智慧醫(yī)學(xué)語(yǔ)言Python 基礎(chǔ) 5
實(shí)驗(yàn)二 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境及庫(kù)的使用 5
實(shí)驗(yàn)三 Python 語(yǔ)言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類(lèi)型 11
實(shí)驗(yàn)四 Python 語(yǔ)言程序流程控制的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 21
實(shí)驗(yàn)五 Python 語(yǔ)言自定義函數(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 29
第3章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析 34
實(shí)驗(yàn)六 numpy 庫(kù)與pandas 庫(kù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 34
實(shí)驗(yàn)七 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)文件的讀取與數(shù)據(jù)規(guī)范化 42
第4章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化 48
實(shí)驗(yàn)八 matplotlib 折線圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 48
實(shí)驗(yàn)九 matplotlib 散點(diǎn)圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 58
實(shí)驗(yàn)十 matplotlib 柱形圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 62
實(shí)驗(yàn)十一 matplotlib 直方圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 65
實(shí)驗(yàn)十二 matplotlib 餅圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 68
實(shí)驗(yàn)十三 matplotlib 箱型圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 72
實(shí)驗(yàn)十四 seaborn 柱狀圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 75
實(shí)驗(yàn)十五 seaborn 散點(diǎn)圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 77
實(shí)驗(yàn)十六 seaborn 小提琴圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 79
實(shí)驗(yàn)十七 seaborn 分布圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 81
實(shí)驗(yàn)十八 pyecharts 統(tǒng)計(jì)圖可視化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 83
第5章 醫(yī)學(xué)圖像處理 86
實(shí)驗(yàn)十九 醫(yī)學(xué)圖像的讀取與顯示 86
實(shí)驗(yàn)二十 醫(yī)學(xué)圖像幾何操作、卷積、濾波 95
實(shí)驗(yàn)二十一 醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng) 99
實(shí)驗(yàn)二十二 醫(yī)學(xué)圖像分割與形態(tài)學(xué)處理 102
第6章 人工智能及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 105
實(shí)驗(yàn)二十三 線性回歸分析及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 105
實(shí)驗(yàn)二十四 邏輯斯諦回歸及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 112
實(shí)驗(yàn)二十五 樸素貝葉斯分類(lèi)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 122
實(shí)驗(yàn)二十六 支持向量機(jī)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 125
實(shí)驗(yàn)二十七 聚類(lèi)分析及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 135
實(shí)驗(yàn)二十八 深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用 137