第一章 緒論

1.1 智慧城市的基本概念

1.2 智慧城市產(chǎn)生的背景

1.2.1 智慧城市產(chǎn)生的社會背景

1.2.2 智慧城市產(chǎn)生的技術(shù)背景

1.2.3 智慧城市產(chǎn)生的政策背景

1.3 我國智慧城市的發(fā)展歷程

第二章 智慧城市框架與評價指標(biāo)體系

2.1 智慧城市ICT支撐的框架

2.1.1 業(yè)務(wù)框架

2.1.2 技術(shù)參考模型

2.2 住建部城市信息模型(CIM)

2.3 百度智慧城市框架

2.3.1 整體業(yè)務(wù)框架

2.3.2 百度新一代政務(wù)云架構(gòu)

2.3.3 百度城市大腦組件的內(nèi)在聯(lián)系

2.4 智慧城市的評價指標(biāo)體系

2.4.1 指標(biāo)體系總體框架

2.4.2 指標(biāo)權(quán)重

2.4.3 二級指標(biāo)的分項(xiàng)評價指標(biāo)

第三章 智慧城市核心技術(shù)之大數(shù)據(jù)

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

3.1.1 大數(shù)據(jù)概述

3.1.2 大數(shù)據(jù)的特征

3.2 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)

3.3 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用技術(shù)——Apache Hadoop

3.3.1 概述

3.3.2 Hadoop的體系結(jié)構(gòu)

3.3.3 Hadoop的核心設(shè)計——HDFS和MapReduce

3.3.4 YARN調(diào)度器

3.4 大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)

3.5 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架

3.6 大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)

3.7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

3.7.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.7.2 零售大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.7.3 電信大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.7.4 金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.7.5政務(wù)大數(shù)據(jù)

第四章 智慧城市核心技術(shù)之物聯(lián)網(wǎng)

4.1 物聯(lián)網(wǎng)概述

4.2 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)

4.3 物聯(lián)網(wǎng)傳感器種類

4.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)種類

4.5 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

4.6 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)參考體系結(jié)構(gòu)

4.7 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)框架

4.8 面向智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用

4.9 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

4.9.1 消費(fèi)領(lǐng)域