本書作者是約翰·圖基 (John Tukey), 是美國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家, 他原創(chuàng)性提出的“探索性數(shù)據(jù)分析”是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法, 是對傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充, 在統(tǒng)計(jì)科學(xué)領(lǐng)域久負(fù)盛名。本書是數(shù)據(jù)分析的入門書籍。書中介紹的方法是對數(shù)據(jù)進(jìn)行非正式的研究, 其內(nèi)容包括從繪圖技術(shù)到相當(dāng)復(fù)雜的數(shù)字總結(jié)。其中有幾種方法是作者獨(dú)創(chuàng)的, 都可以用鉛筆或手持計(jì)算器輔助實(shí)現(xiàn)。本書屬于“培生現(xiàn)代經(jīng)典系列”經(jīng)典書籍, 長銷不衰。
· 探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis, EDA）提出者、“數(shù)據(jù)科學(xué)之父”John Tukey的傳世名著。
·《Tukey統(tǒng)計(jì)學(xué)講義：探索性數(shù)據(jù)分析》《Tukey統(tǒng)計(jì)學(xué)講義：數(shù)據(jù)分析與回歸》兩書建議一起學(xué)習(xí)，感受大師的深刻思想。
約翰·圖基（John Tukey），世界著名數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，美國國家科學(xué)院和英國皇家學(xué)會的院士，美國科學(xué)最高獎(jiǎng)——國家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)拢∟ational Medal of Science）獲得者。他被后人譽(yù)為“數(shù)據(jù)科學(xué)之父”，他提出的探索性數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的鼻祖。在數(shù)學(xué)尤其是統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域有眾多名詞都是以他的名字命名的，比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅里葉變換（FFT）是世界上使用最廣的算法，他獲得過IEEE最高榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)拢↖EEE Medal of Honor）。他還因創(chuàng)造出“比特”（bit）一詞和最早使用“軟件”（software）一詞而聞名。
1. Scratching Down Numbers (stem-and-leaf).
2. Schematic Summaries (pictures and numbers).
3. Easy Re-Expression (including well-chosen expression).
4. Plots of Relationship.
5. Straightening Out Plots (using three points).
6. Smoothing Sequences.
7. Parallel and Wandering Schematic Plots.
8. Delineations of Batches and Points.
9. Using Two-Way Analyses.
10. Making Two-Way Analyses.
11. Advanced Fits.
12. Three-Way Fits.
13. Looking in Two or More Batches of Points.
14. Counted Fractions.
15. Better Smoothing.
16. Counts in Bin after Bin.
17. Product Ratio Plots.
18. Shapes of Distribution.
19. Mathematical Distributions.
20. Postscript.
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