本書作者在講述統(tǒng)計學的基本原理和常識時，拿貓作為比喻，這讓統(tǒng)計學變得像及貓一樣很有趣，讓沒有數學背景的人也能體會到當中的樂趣。在本書中，您可以找到關于以下問題的有趣答案：什么是實驗偏差和實驗誤差？；什么是student t檢驗和曼-惠特尼u檢驗？；為什么要使用回歸分析和因素分析？等等，諸如此類的問題不勝枚舉。本書沒有教科書的復雜性，但卻對統(tǒng)計學有扎實的理解，并清楚地解釋了廣泛的統(tǒng)計技術，而且講述方式生動有趣，是一本特別好玩的統(tǒng)計學入門讀物。
大數據時代，你需要懂點統(tǒng)計學！
理解數據、運用數據，是信息時代中每個人的底層能力
統(tǒng)計學，原來可以像吸貓一樣有趣......
俄羅斯天才數學家&貓迷的傾心之作，掌握統(tǒng)計學的基本知識，有這一本就夠了
弗拉基米爾薩維利耶夫，他是一所俄羅斯國立大學的數學教師，教授數學及相關學科，如統(tǒng)計學等，對統(tǒng)計學的應用和普及有著獨特忙得。他在烏拉爾聯邦大學教授數學方法及其在心理學中的應用課程。他撰寫的《吸貓統(tǒng)計學》在俄羅斯廣受歡迎，短短一年里已經銷售40000冊。
目錄
第一章
貓長什么樣
描述性統(tǒng)計基礎 / 1
第二章
帶有貓的圖形
數據可視化工具 / 15
第三章
貓和狗有什么不同
與非相關樣本之間的差異測量 / 29
第四章
如何理解狗與貓的差異
顯著性統(tǒng)計方法：p 值 / 44
第五章
貓、狗、大象
方差分析基礎 / 51
第六章
貓的飲食
多變量方差分析 / 61
第七章
如果貓生病了，應該怎么辦相關樣本的差異標準 / 68
第八章
貓的治療
重復測量的方差分析 / 80
第九章
如何讓貓開心
相關分析基礎 / 89
第十章
幸福感的公式
回歸分析基礎 / 104
第十一章
貓是開心的還是不開心的邏輯回歸與判別分析 / 115
第十二章
貓的模擬裝置
數學建�；A / 123
第十三章
貓的種類
聚類分析基礎 / 131
第十四章
貓的性格
因素分析基礎 / 143
結論 / 156
附錄 1
主要內容的簡要概括 / 158
理解材料所需的基本定義 / 158集中趨勢度量 / 159
可變性度量 / 160
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