大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出重要的商業(yè)價(jià)值并運(yùn)用到企業(yè)的決策中，是當(dāng)今企業(yè)需要面對(duì)的實(shí)際問(wèn)題，也是企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已難以支撐，而作為ERP應(yīng)用之后的企業(yè)，商務(wù)智能為企業(yè)提供了這樣的利器。商務(wù)智能通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，并加以提煉，形成滿足企業(yè)需求的知識(shí)，由此提高企業(yè)的反應(yīng)速度和決策的準(zhǔn)確性。目前，商務(wù)智能技術(shù)在我國(guó)得到了快速的發(fā)展，企業(yè)界已經(jīng)逐步認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能對(duì)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要性，特別是電信、銀行、保險(xiǎn)、稅務(wù)等信息化水平較高的行業(yè)，在完成數(shù)據(jù)集中整合后，把商務(wù)智能作為新的應(yīng)用重點(diǎn)，帶動(dòng)了商務(wù)智能技術(shù)和服務(wù)水平的提高。
　　隨著越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的關(guān)注，相關(guān)商務(wù)智能業(yè)務(wù)需要的技術(shù)人才也越來(lái)越多。鑒于市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)大多數(shù)高校開(kāi)始開(kāi)設(shè)與商務(wù)智能相關(guān)的課程，以培養(yǎng)業(yè)務(wù)需要的人才。商務(wù)智能涉及的內(nèi)容很多，既包括有關(guān)計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘，也包括很多的行業(yè)應(yīng)用，如市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管理等。很多高校的計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院、商學(xué)院等都開(kāi)設(shè)了與商務(wù)智能相關(guān)的課程，培養(yǎng)各類商務(wù)智能的技術(shù)和應(yīng)用人才，以滿足專業(yè)技術(shù)人才的需求。
　　本書(shū)是一本較為全面反映商務(wù)智能技術(shù)的教材，主要針對(duì)商務(wù)智能基本問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，為讀者對(duì)商務(wù)智能的深入學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。本書(shū)的內(nèi)容包括商務(wù)智能的基本概念、商務(wù)智能系統(tǒng)的基本架構(gòu)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線處理分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法、數(shù)據(jù)可視化等核心技術(shù)，目的是讓讀者了解商務(wù)智能最基本的內(nèi)容。為了幫助讀者理解并掌握相關(guān)算法，增強(qiáng)實(shí)踐效果，本書(shū)對(duì)相關(guān)常用算法都給出了基礎(chǔ)性案例，幫助讀者了解商務(wù)智能涉及的基本技術(shù)的知識(shí)和技能。本書(shū)旨在短短的幾十個(gè)學(xué)時(shí)中，讓讀者了解商務(wù)智能最基本的內(nèi)容，并指明商務(wù)智能的發(fā)展方向，啟發(fā)讀者自學(xué)，對(duì)商務(wù)智能的基本問(wèn)題、核心技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用等進(jìn)行系統(tǒng)的討論，為讀者對(duì)商務(wù)智能的深入學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。
　　本書(shū)共9章內(nèi)容，系統(tǒng)地講述了商務(wù)智能的相關(guān)知識(shí)。第1章講述了商務(wù)智能的基本概念、特點(diǎn)及工作過(guò)程等，屬于綜述性章節(jié)，涉及內(nèi)容較多。第2章主要講述了數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念和方法，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約等。第3章講述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析處理，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和構(gòu)建過(guò)程，以及聯(lián)機(jī)分析處理的概念和過(guò)程。第4～7章講述了商務(wù)智能處理的相關(guān)技術(shù)，分別詳述了商務(wù)智能中關(guān)聯(lián)分析、分類、數(shù)值預(yù)測(cè)、聚類等內(nèi)容，并給出了相關(guān)案例的分析，使得讀者能夠深入淺出地理解相關(guān)內(nèi)容。第8章給出了商務(wù)智能可視化展示，方便讀者了解商務(wù)智能決策結(jié)果的展示。第9章給出了當(dāng)前商務(wù)智能處理中的個(gè)性化推薦技術(shù)，包括其中的常用算法和評(píng)價(jià)指標(biāo)。
　　本書(shū)的編寫(xiě)融匯了許多人的辛勤勞動(dòng)。全書(shū)由于會(huì)策劃和統(tǒng)稿。王兢參與了第1章的編寫(xiě)，王巧鳳參與了第2章的編寫(xiě)，種紫菱參與了第3章的編寫(xiě)，譚天參與了第4章的編寫(xiě)，董文敏參與了第5章的編寫(xiě)，趙時(shí)雨參與了第6章的編寫(xiě)，陳炫宇參與了第7章的編寫(xiě)，李康康參與了第8章的編寫(xiě)。施建宇教授參與編寫(xiě)了第9章的內(nèi)容并認(rèn)真審閱了初稿，指出了其中的紕漏之處，并提出了修改建議。
　　本書(shū)的編寫(xiě)得到了西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王麗芳教授、史豪斌教授以及西北工業(yè)大學(xué)出版社的大力支持，書(shū)中參考了許多學(xué)者的研究成果，在此一并表示衷心感謝。
　　限于筆者的學(xué)識(shí)水平，書(shū)中難免存在不足和疏漏之處，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。