本書的研究內(nèi)容和主要結(jié)論如下：
（1） 考慮企業(yè)虛擬社區(qū)特性，根據(jù)知識貢獻(xiàn)作用和難度將企業(yè)虛擬社區(qū)中用戶的知識貢獻(xiàn)行為劃分為知識參與貢獻(xiàn)行為、知識評價(jià)貢獻(xiàn)行為和知識創(chuàng)作貢獻(xiàn)行為。這三類用戶知識貢獻(xiàn)行為之間互相影響和作用，互相支持和促進(jìn)，缺一不可，共同幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)虛擬社區(qū)知識的有序化、應(yīng)用和創(chuàng)新。
（2） 基于計(jì)劃行為理論與生態(tài)系統(tǒng)理論，分別構(gòu)建知識參與貢獻(xiàn)行為、知識評價(jià)貢獻(xiàn)行為及知識創(chuàng)作貢獻(xiàn)行為的影響因素理論模型及研究假設(shè)，并以海爾虛擬社區(qū)為案例進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：從生態(tài)系統(tǒng)理論的宏觀系統(tǒng)層面來看，品牌影響力、組織激勵、文化氛圍、技術(shù)環(huán)境對用戶知識貢獻(xiàn)態(tài)度產(chǎn)生正向影響，且用戶不同知識貢獻(xiàn)行為存在差異；從生態(tài)系統(tǒng)理論的微觀系統(tǒng)層面來看，知識貢獻(xiàn)態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制對用戶知識貢獻(xiàn)行為意愿產(chǎn)生正向影響；從生態(tài)系統(tǒng)理論的外層系統(tǒng)層面來看，信息質(zhì)量與人際互動正向影響知識參與貢獻(xiàn)行為用戶的感知行為控制，認(rèn)同感正向影響用戶的知識參與貢獻(xiàn)態(tài)度，而信息質(zhì)量、人際互動、自我效能與知識評價(jià)貢獻(xiàn)行為用戶的感知行為控制有正向相關(guān)關(guān)系，互惠與用戶的知識評價(jià)態(tài)度有正向相關(guān)關(guān)系，助人樂趣、知識水平與知識創(chuàng)作貢獻(xiàn)行為用戶的感知行為控制有正向相關(guān)關(guān)系。根據(jù)這些結(jié)論，針對用戶不同類型的知識貢獻(xiàn)行為提出不同支持策略。①對于用戶參與貢獻(xiàn)行為：應(yīng)提升社區(qū)成員認(rèn)同感，促進(jìn)知識參與貢獻(xiàn)行為；增加好友推薦功能，促進(jìn)社區(qū)內(nèi)人際交流；豐富社區(qū)中的知識內(nèi)容，提升信息價(jià)值，促進(jìn)用戶參與。②對于用戶評價(jià)貢獻(xiàn)行為：增加評價(jià)獎勵機(jī)制，促進(jìn)知識評價(jià)貢獻(xiàn)行為；開展知識交流活動，營造活躍的社區(qū)氛圍；加大信息監(jiān)管力度，保證信息的正確性。③對于用戶創(chuàng)作貢
獻(xiàn)行為：增強(qiáng)品牌影響力，提高用戶知識創(chuàng)作積極性；拓寬企業(yè)市場，增加知識儲備用戶；積極引進(jìn)專業(yè)人才，改善社區(qū)內(nèi)技術(shù)環(huán)境。
（3） 從企業(yè)虛擬社區(qū)平臺治理視角出發(fā)，引入感知價(jià)值和感知信任作為中介變量以考察企業(yè)虛擬社區(qū)的兩種治理機(jī)制（促進(jìn)式治理機(jī)制和約束式治理機(jī)制） 對用戶三類不同的知識貢獻(xiàn)行為的跨層次影響，并通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：感知價(jià)值和感知信任正向影響知識貢獻(xiàn)行為；感知價(jià)值在促進(jìn)式治理機(jī)制與知識貢獻(xiàn)行為之間起一定的中介作用，感知信任在促進(jìn)式和約束式治理機(jī)制與知識貢獻(xiàn)行為之間起一定的中介作用；不同的治理機(jī)制對不同類型知識貢獻(xiàn)行為的作用機(jī)理有一定的差異。在此基礎(chǔ)上，本書根據(jù)這些結(jié)論，從社區(qū)平臺治理角度提出積極鼓勵互動以提升用戶的感知價(jià)值和感知信任、完善社區(qū)獎勵機(jī)制和聲譽(yù)機(jī)制以提升用戶感知價(jià)值、圍繞提高用戶感知信任角度加強(qiáng)企業(yè)虛擬社區(qū)規(guī)范與監(jiān)督機(jī)制建設(shè)、針對不同知識貢獻(xiàn)行為的需求情況選擇不同的治理機(jī)制的措施建議。
（4） 基于刺激-反應(yīng)和動機(jī)理論， 從外部環(huán)境（氛圍、激勵、信任） 知識共享行為（動機(jī)反應(yīng)） 產(chǎn)品創(chuàng)新（結(jié)果） 的全過程，構(gòu)建企業(yè)虛擬社區(qū)用戶知識共享對產(chǎn)品創(chuàng)新影響的理論模型，通過以華為產(chǎn)品定義社區(qū)的用戶為樣本，爬取用戶行為數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)指標(biāo)來對社區(qū)用戶進(jìn)行自動聚類，然后采用問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：社區(qū)用戶可以劃分為專業(yè)貢獻(xiàn)型用戶和積極社交型用戶；用戶互惠性知識共享和獎勵性知識共享是產(chǎn)品創(chuàng)新的主要來源；專業(yè)貢獻(xiàn)型用戶對社區(qū)激勵制度較為敏感，而積極社交型用戶更易受社區(qū)氛圍的影響；良好的激勵制度和積極社區(qū)氛圍可以促進(jìn)用戶的知識共享行為，并推動產(chǎn)品創(chuàng)新。本書提出應(yīng)根據(jù)不同類型用戶對產(chǎn)品創(chuàng)新的影響機(jī)理，采取不同的管理措施，發(fā)揮各類用戶的優(yōu)勢和特點(diǎn)，來促進(jìn)用戶的知識共享行為，為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供幫助。
（5） 借助演化博弈論從知識共享的個人因素、互惠因素、社區(qū)因素出發(fā)分析各類因素對用戶知識共享行為的影響，并通過模擬仿真發(fā)現(xiàn)：參與用戶知識共享博弈的演化穩(wěn)定策略有兩個，分別為（知識共享，知識共享） 和（不進(jìn)行知識共享，不進(jìn)行知識共享），在此種情況下系統(tǒng)朝哪個方向演化，取決于參與用戶知識共享的初始概率值以及臨界點(diǎn)；個人因素中的知識的儲備量、對知識的轉(zhuǎn)化吸收能力、知識的共享程度、共享知識的創(chuàng)新度，社區(qū)環(huán)境因素中的激勵系數(shù)等因素正向影響參與用戶間的知識共享行為；個人因素中的共享成本、共享知識的同質(zhì)性，互惠因素中的溢出效應(yīng)等因素反向影響參與用戶間的知識共享行為；在用戶知識共享過程中存在的協(xié)同利潤分配系數(shù)，使得系統(tǒng)向（知識共享，知識共享） 方向演化的概率，虛擬社區(qū)平臺需要合理地設(shè)置協(xié)同收益分配系數(shù)，同時根據(jù)參與用戶知識共享的情況不斷地調(diào)節(jié)，以達(dá)到提高參與知識共享人員積極性的目的。