1 緒論 1
1.1 數據協(xié)同治理 1
1.2 場景化數據互操作 3
1.3 研究框架與技術路線 4
2 國內外研究動態(tài) 7
2.1 基本概念及術語界定 7
2.1.1 數據元素 7
2.1.2 異質性 8
2.1.3 互操作 8
2.2 數據異質性分類綜述 9
2.2.1 數據的上下文語義 9
2.2.2 數據異質性分類方式 11
2.3 數據互操作研究綜述 14
2.3.1 基礎研究綜述 14
2.3.2 應用研究綜述 21
2.4 現(xiàn)有研究存在的問題 24
3 場景化數據互操作概念及理論框架 26
3.1 基于協(xié)同治理的數據共享復雜性分析 26
3.1.1 協(xié)同治理 26
3.1.2 數據共享空間 29
3.1.3 產業(yè)互聯(lián) 31
3.1.4 數據共享復雜性 32
3.2 場景化數據互操作概念及目標 35
3.2.1 場景化數據互操作概念 35
3.2.2 場景化數據互操作目標 37
3.3 場景化數據互操作理論框架 40
3.3.1 場景化數據互操作框架 40
3.3.2 異構術語知識庫建模分析 43
3.3.3 數據模型知識庫建模分析 46
3.4 本章小結 49
4 基于語用情境融合的多義術語識別 51
4.1 相關研究 51
4.1.1 術語構建研究 51
4.1.2 情境建模研究 54
4.2 面向專業(yè)用戶的異構術語庫構建 56
4.2.1 領域術語構建邊界分析 56
4.2.2 領域術語構建框架 56
4.3 基于文本分析的異構術語分類關系建模 58
4.3.1 文本向量空間獲取 58
4.3.2 術語分類關系定義 60
4.3.3 基于主題聚類識別多義術語 62
4.4 基于動態(tài)場景知識的領域術語非分類關系建模 67
4.4.1 共享環(huán)境內動態(tài)場景建模 68
4.4.2 基于動態(tài)場景知識的多義領域術語標注 70
4.4.3 術語語用情境標注實例分析 73
4.5 本章小結 78
5 概念擴展的數據模型協(xié)同研究 79
5.1 基礎理論 79
5.1.1 數據模型 79
5.1.2 本體對齊 80
5.2 概念擴展的數據模型協(xié)同設計思路 81
5.2.1 協(xié)同所要解決的異構問題 82
5.2.2 概念擴展的數據模型協(xié)同框架 83
5.3 概念擴展的數據模型專有實例獲取 85
5.3.1 概念擴展的數據模型元模型定義 86
5.3.2 基于實體關系圖獲取CDMM的專有實例 88
5.3.3 基于統(tǒng)計報表獲取CDMM的專有實例 93
5.3.4 基于數據來源場景獲取CDMM的專有實例 95
5.4 概念擴展的數據模型專有實例增量協(xié)同 97
5.4.1 基于本體對齊的CDMM專有實例映射 98
5.4.2 基于CDMM專有實例映射結果識別異構問題 102
5.4.3 基于CDMM核心要素消解異構問題 107
5.5 本章小結 117
6 協(xié)同治理下的場景化數據互操作實施方法及應用 119
6.1 場景化數據互操作方法 119
6.1.1 產業(yè)互聯(lián)數據共享中的協(xié)同治理 119
6.1.2 場景化數據互操作實施方法 121
6.1.3 場景化數據互操作方法如何支持數據檢索 122
6.1.4 場景化數據互操作方法如何響應動態(tài)場景需求 123
6.2 中鐵智慧供應鏈協(xié)同生態(tài)案例 125
6.2.1 中鐵供應鏈數字生態(tài)現(xiàn)狀分析 125
6.2.2 中鐵智慧供應鏈數據共享需求分析 127
6.2.3 場景化數據互操作語義來源確定 131
6.3 場景化數據互操作核心知識庫構建與應用 132
6.3.1 基于主題分析和語用情境標注的多義術語識別 132
6.3.2 基于本體對齊的概念數據模型構建與協(xié)同 140
6.3.3 面向多場景的數據互操作知識使用情形示例 161
6.4 本章小結 170
7 結論與展望 172
7.1 結論 172
7.2 展望 175
參考文獻 177
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