第1章 概述

1.1 農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)

1.2 農(nóng)藥殘留降解技術(shù)

1.3 藥物與蛋白質(zhì)相互作用光譜技術(shù)

1.4 光譜數(shù)據(jù)分析方法

1.5 本章小結(jié)

第2章 光譜分析理論基礎(chǔ)

2.1 紫外-可見吸收光譜基本理論

2.2 熒光光譜基本理論

2.3 本章小結(jié)

第3章 光譜數(shù)據(jù)建模方法

3.1 光譜預處理方法

3.2 農(nóng)藥檢測建模的主要分析指標

3.3 光譜數(shù)據(jù)線性分析方法

3.4 光譜數(shù)據(jù)支持向量機分析方法

3.5 光譜數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法

3.6 特征光譜確定方法

3.7 本章小結(jié)

第4章 基于特征峰的農(nóng)藥殘留吸收光譜檢測方法

4.1 檢測方案

4.2 異丙甲草胺吸收光譜檢測分析

4.3 吡蟲啉吸收光譜檢測分析

4.4 多菌靈吸收光譜檢測分析

4.5 阿維菌素吸收光譜檢測分析

4.6 本章小結(jié)

第5章 基于特征峰的農(nóng)藥殘留熒光光譜檢測方法

5.1 檢測方案

5.2 異丙甲草胺熒光光譜檢測分析

5.3 滅蠅胺熒光光譜檢測分析

5.4 多菌靈熒光光譜檢測分析

5.5 阿維菌素熒光光譜檢測分析

5.6 百菌清熒光光譜檢測分析

5.7 噠螨靈熒光光譜檢測分析

5.8 抗生素熒光光譜檢測分析

5.9 熒光光譜和吸收光譜對比分析

5.10 本章小結(jié)

第6章 基于多維特征光譜的農(nóng)藥殘留熒光檢測方法

6.1 檢測方案

6.2 基于特征峰的分析方法性能研究

6.3 基于特征光譜的多元線性分析

6.4 基于特征光譜的支持向量機非線性分析

6.5 本章小結(jié)

第7章 多組分混合農(nóng)藥殘留的熒光檢測及建模方法

7.1 檢測方案

7.2 基于支持向量機的農(nóng)藥殘留種類識別研究

7.3 基于全光譜的多組分農(nóng)藥殘留檢測分析

7.4 基于特征光譜的多組分農(nóng)藥殘留檢測分析

7.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多組分農(nóng)藥殘留檢測分析

7.6 本章小結(jié)

第8章 基于紫外線照射的農(nóng)藥降解設(shè)計及分析

8.1 紫外光照射降解農(nóng)藥原理

8.2 紫外光照射降解農(nóng)藥系統(tǒng)設(shè)計

8.3 異丙甲草胺紫外光照射降解熒光光譜分析

8.4 滅蠅胺紫外光照射降解熒光光譜分析

8.5 噠螨靈紫外光照射降解熒光光譜分析

8.6 吡蟲啉紫外光照射降解吸收光譜分析

8.7 阿維菌素紫外光照射降解吸收光譜分析

8.8 惡霉靈紫外光照射降解吸收光譜分析

8.9 本章小結(jié)

第9章 基于臭氧技術(shù)的農(nóng)藥降解設(shè)計及分析

9.1 臭氧降解農(nóng)藥原理

9.2 臭氧降解農(nóng)藥系統(tǒng)設(shè)計

9.3 異丙甲草胺臭氧降解熒光光譜分析

9.4 滅蠅胺臭氧降解熒光光譜分析

9.5 吡蟲啉臭氧降解吸收光譜分析

9.6 阿維菌素臭氧降解吸收光譜分析

9.7 百菌清臭氧降解吸收光譜分析

9.8 紫外線與臭氧降解性能對比分析

9.9 中藥降解農(nóng)藥探究

9.10 本章小結(jié)

第10章 基于藥物與蛋白結(jié)合作用的農(nóng)藥降解光譜特征研究

10.1 研究概況

10.2 實驗方法

10.3 藥物對牛血清白蛋白的熒光猝滅研究

10.4 藥物與蛋白作用的結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點數(shù)

10.5 藥物與蛋白作用的熱力學參數(shù)

10.6 藥物與蛋白之間能量轉(zhuǎn)移和結(jié)合距離

10.7 藥物對血清白蛋白構(gòu)象的影響研究

10.8 本章小結(jié)

參考文獻