本書贊譽
前言
第一篇　金融風控數據源
合規(guī)的重要性
第1章　數據源合規(guī)的推動力及效能　3
1.1　數據源合規(guī)的五大推動力　3
1.2　金融風控的最大紅利—權威
數據領先效能　8
第2章　合規(guī)數據源的選擇與
采購要點　9
2.1　選擇合規(guī)數據源的三大要點　9
2.1.1　主體合規(guī)　10
2.1.2　類型匹配　11
2.1.3　場景豐富　12
2.2　數據采購價值評估四大要點　13
2.2.1　匹配度　14
2.2.2　性能　16
2.2.3　效果　18
2.2.4　計費模式　28
第二篇　權威合規(guī)數據來源解密
第3章　四大身份驗證數據源　31
3.1　身份證驗證數據源　31
3.1.1　全國公民身份證號碼查詢
服務中心　33
3.1.2　中盾安信　35
3.1.3　公民網絡身份識別系統(tǒng)　43
3.1.4　銀行專屬身份驗證平臺　46
3.1.5　主流身份驗證產品　49
3.1.6　實名制與公安體系數據
開放　55
3.1.7　公安體系風險名單　57
3.2　銀行卡驗證數據源　57
3.2.1　銀聯　58
3.2.2　實卡制與銀聯數據開放　60
3.2.3　銀聯數據標簽能力　61
3.3　手機號驗證數據源　63
3.3.1　運營商數據平臺　64
3.3.2　實名制與運營商數據開放　66
3.3.3　運營商數據服務　66
3.4　企業(yè)驗證數據源　71
3.4.1　全國組織機構統(tǒng)一社會
信用代碼數據服務中心　72
3.4.2　國家企業(yè)信用信息公示
系統(tǒng)　74
第4章　反欺詐及風險防控相關
數據源　77
4.1　央行征信　77
4.1.1　成立背景　77
4.1.2　二代征信的特點　80
4.1.3　個人征信服務　81
4.1.4　企業(yè)征信服務　89
4.1.5　服務情況　92
4.2　持牌征信機構數據（以百行
征信為例）　92
4.2.1　數據維度　93
4.2.2　個人征信產品服務　95
4.2.3　小微企業(yè)征信產品服務　97
4.2.4　服務情況　99
4.3　司法大數據：中國法研　99
4.3.1　開放背景　100
4.3.2　數據維度　100
4.3.3　產品服務　101
4.4　航旅大數據：中航信　103
4.4.1　成立背景　104
4.4.2　數據維度　105
4.4.3　產品服務　106
4.5　鐵路大數據：12306網站　107
4.5.1　開放背景　107
4.5.2　數據維度　108
4.5.3　產品服務　110
4.6　稅務大數據：航天信息　114
4.6.1　成立背景　114
4.6.2　數據維度　116
4.6.3　產品服務　117
4.7　交通大數據　119
4.7.1　數據寶　119
4.7.2　中交興路　125
4.8　電力大數據　128
4.8.1　國家電網　128
4.8.2　南方電網　129
4.8.3　數據維度　130
4.8.4　產品服務　130
4.9　保險大數據：中國銀保信　135
4.9.1　成立背景　135
4.9.2　數據維度　136
4.9.3　車輛貸款反欺詐產品
服務　141
4.10　人社大數據：金保信　144
4.10.1　成立背景　144
4.10.2　數據維度　144
4.10.3　產品服務　145
4.11　其他渠道可用數據　147
第三篇　金融風控數據應用邏輯
第5章　消費金融風險防控　151
5.1　消費金融欺詐　151
5.2　金融欺詐圖譜　152
5.2.1　欺詐主體類型　152
5.2.2　欺詐持續(xù)及普遍存在的
主要原因　154
5.2.3　黑產團伙欺詐的主要防控點　155
5.3　反欺詐路徑　162
5.3.1　設備反欺詐　162
5.3.2　身份信息驗證　164
5.3.3　信息核驗　164
5.3.4　歷史行為核驗　169
5.3.5　反欺詐評分　170
5.3.6　團伙排查　171
5.3.7　人工核查　172
第6章　車險風險防控　173
6.1　4.5噸以下非營業(yè)貨車車險
防控　174
6.2　貨車車險防控　175
6.2.1　軌跡欺詐行為分析　175
6.2.2　掛靠行為分析　176
6.3　理賠反欺詐策略　177
6.3.1　七個基本防范策略　177
6.3.2　六類主要欺詐行為　178
第7章　物流金融風險防控　181
7.1　行業(yè)需求及發(fā)展難點　181
7.1.1　資金需求及難點　181
7.1.2　小微物流貨車司機畫像　182
7.2　風險防控邏輯　186
7.2.1　常用數據類型　186
7.2.2　通用數據應用邏輯　187
第8章　小微企業(yè)金融風險防控　192
8.1　小微企業(yè)定義　192
8.2　準入風險防控　193
8.2.1　禁入強規(guī)則　194
8.2.2　準入評分卡六大規(guī)則　195
8.3　反欺詐邏輯　197
8.3.1　身份識別　197
8.3.2　黑名單識別　198
8.3.3　空殼企業(yè)防控　201
8.4　授信邏輯　204
8.4.1　基本情況　204
8.4.2　行業(yè)情況　204
8.4.3　財務情況　205
8.4.4　負債情況　206
第四篇　金融數據要素發(fā)展展望
第9章　新數據　211
9.1　車聯網數據　211
9.1.1　基礎屬性類數據　212
9.1.2　車輛工況類數據　213
9.1