算法交易 交易系統(tǒng) 交易策略與執(zhí)行方法
定 價:69 元
- 作者:高寒
- 出版時間:2019/4/1
- ISBN:9787115508225
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F830
- 頁碼:263
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:小16開
算法交易因為綜合了編程和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對很多人來說顯得有些高深莫測,但同時它也正在成為金融機構(gòu)的新競爭優(yōu)勢。那么,普通交易者該如何理解算法交易?算法交易是如何提升整個交易系統(tǒng)的效率的?交易者如何才能利用算法交易給自己帶來切實的利益?
《算法交易》從構(gòu)成交易系統(tǒng)的金融產(chǎn)品、交易流程和架構(gòu)講起,系統(tǒng)介紹了算法交易策略背后的基本邏輯,算法交易的實現(xiàn)方法和執(zhí)行技巧,算法交易下的交易成本分析,以及人機配合方面的一些原則,使無編程技術(shù)背景的人也能深刻理解算法交易在整個金融業(yè)務(wù)中的位置、價值和發(fā)揮作用的方式。
AI時代的金融交易方法
港交所中方團隊高管詳解量化交易的邏輯、過程與方法,金融行業(yè)新進入者的必讀書。
在大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新技術(shù)的沖擊下,金融市場的交易方式、交易策略、監(jiān)管政策都有了很多新的變化,程序化的算法交易使用得越來越廣泛。《算法交易》作者在華爾街的高盛從事過賣方交易,在國內(nèi)的中投公司從事過買方交易,目前又在港交所的中方團隊供職,從事中介業(yè)務(wù),對于整個金融市場交易的鏈條非常熟悉。其將20年的從業(yè)經(jīng)驗加以總結(jié),對于金融從業(yè)人員以及業(yè)外投資者了解金融市場全貌和新的交易方法,都有著很好的實用價值。
高寒 博士
本科畢業(yè)于清華大學(xué),先后獲得芝加哥大學(xué)碩士及博士學(xué)位;
曾任職于美國橡樹嶺國家實驗室,研究高性能計算與金融數(shù)理模型的結(jié)合與應(yīng)用;
曾任職于高盛集團的自營交易團隊,負責(zé)高盛管理層自有資本運作;
2008年受邀回國參與國家主權(quán)基金中國投資有限責(zé)任公司的建設(shè);
2013年加入涌金管理團隊,幫助國金證券完成在香港業(yè)務(wù)的收購,并全方位負責(zé)組建業(yè)務(wù)團隊和公司管理;
2016年加入香港交易所并成為中國團隊核心成員;
參與設(shè)計、實施和推廣港股通、債券通、企業(yè)上市、各類衍生品等;
參與制定未來三年香港交易所集團在大中華地區(qū)的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)規(guī)劃以及具體項目實施計劃。
目錄
上篇001 交易產(chǎn)品與交易系統(tǒng)
第 一章 傳統(tǒng)交易產(chǎn)品類型 003
1.1 發(fā)起交易的方式 004
1.2 高附加值交易 009
1.3 直接市場介入和算法交易 011
1.4 大宗交易 013
1.5 Delta One 交易產(chǎn)品 014
第二章 程序交易產(chǎn)品和投資組合調(diào)換交易產(chǎn)品 018
2.1 程序交易產(chǎn)品 019
2.2 程序交易給市場和交易員帶來的益處 021
2.3 投資組合調(diào)換 024
第三章 指數(shù)型交易產(chǎn)品 028
3.1 計算指數(shù)價格 029
3.2 投資基金的由來 031
3.3 指數(shù)型交易產(chǎn)品 035
3.4 指數(shù)型基金 037
第四章 交易流程 043
4.1 投資交易流程 045
4.2 對交易流程的簡單描述 048
4.3 交收流程 050
4.4 服務(wù)于交易的系統(tǒng) 053
第五章 交易系統(tǒng) 058
5.1 交易系統(tǒng)宏觀架構(gòu) 060
5.2 交易系統(tǒng)組成解析 062
5.3 對算法交易的系統(tǒng)支持 072
5.4 備份系統(tǒng) 079
5.5 對交易系統(tǒng)的監(jiān)管 081
下篇085 算法交易策略與執(zhí)行方法
第六章 交易策略的歷史 087
6.1 電子交易市場的歷史 090
6.2 量化金融與計算金融的歷史 093
6.3 算法交易的演變 099
6.4 算法的世界 103
6.5 一個算法交易的簡單例子 109
第七章 算法交易策略的類別 111
7.1 算法交易解析 113
7.2 算法交易分類 119
第八章 算法交易的下單決策 136
8.1 下單技術(shù)的實現(xiàn) 138
8.2 算法交易估值過程 138
8.3 交易單驅(qū)動的市場中交易價格的形成過程 143
8.4 定時召集的交易定價過程 152
8.5 下單決策中的重要環(huán)節(jié) 155
8.6 影響下單決策的市場因素 162
8.7 估算執(zhí)行效果 171
第九章 算法交易策略的實現(xiàn)與執(zhí)行 174
9.1 交易單執(zhí)行技巧 174
9.2 降低市場影響的執(zhí)行技巧 176
9.3 平衡價格和風(fēng)險的執(zhí)行技巧 181
9.4 流動性驅(qū)動為主的交易執(zhí)行技巧 185
第十章 算法交易策略的選擇 194
10.1 選擇算法交易策略的原則 195
10.2 根據(jù)交易效果選擇交易策略 196
10.3 交易策略的選擇方法 200
10.4 一些交易心得 206
第十一章 交易成本分析 212
11.1 交易成本分析的源起 214
11.2 一個簡單而實用的分析方法 218
11.3 解析交易成本 220
11.4 交易成本分析的作用 226
11.5 交易成本分析的步驟 229
11.6 交易成本分析的基準(zhǔn) 233
11.7 一個交易成本分析案例 238
第十二章 交易中的人與機器 245
12.1 衡量標(biāo)準(zhǔn) 248
12.2 人工智能無止境 250
12.3 人為交易的不可替代性 252
12.4 電子交易平臺的優(yōu)勢 255
12.5 成本比較 257
12.6 人工智能在金融界的應(yīng)用 259