本書基于“數(shù)據挖掘”技術, 綜合巡視、試驗、檢修、成本控制等因素的影響, 提出了代表性電氣設備運維策略優(yōu)化的決策分析方法并對變壓器等設備的運維策略優(yōu)化上進行了成功應用。利用可用性較高的在線監(jiān)測數(shù)據建立了在線與帶電數(shù)據時序關聯(lián)模型, 完成了兩種數(shù)據在測量誤差與檢測成本方面的優(yōu)勢互補, 實現(xiàn)了變壓器油中溶解氣體帶電檢測數(shù)據的預測及在線數(shù)據的高級應急; 提出了基于策略網絡的帶電檢測策略優(yōu)化方法, 利用神經網絡的強泛化能力實現(xiàn)針對不同型號設備運維策略的優(yōu)化提升。