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物聯(lián)網(wǎng)物理層智能認證方法研究 讀者對象:通信專業(yè)的大學?啤⒈究、研究生、博士生等廣大科研工作者。
本書主要涉及物聯(lián)網(wǎng)物理層認證方法研究,針對通信信號調制方式識別,提出了基于熵和Holder系數(shù)的通信調制信號特征提取算法、基于云模型的通信調制信號二次特征提取算法、基于分形理論的通信調制信號特征提取算法;針對通信輻射源個體指紋識別,提出了基于瞬態(tài)信號的通信輻射源個體識別方法、基于積分雙譜的通信輻射源個體識別方法、基于功率譜密度的通信輻射源個體識別方法、基于射頻信號基因的物聯(lián)網(wǎng)物理層多級智能認證方法、基于等勢星球圖的通信輻射源個體識別方法、基于深度復數(shù)卷積神經網(wǎng)絡的通信輻射源個體識別方法、基于深度學習的大規(guī),F(xiàn)實無線電信號識別研究。
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