本書主要內(nèi)容包括科學工程問題、建模方法與步驟、建模數(shù)學問題及求解方法。全書共分為5篇, 第一篇最優(yōu)化方法及應用, 包括離散優(yōu)化方法及應用、線性優(yōu)化方法及應用等; 第二篇概率統(tǒng)計方法及應用, 包括概率方法及應用、統(tǒng)計方法及應用等; 第三篇微分方程方法及應用, 包括常微分方程方法及應用、偏微分方程方法及應用等; 第四篇智能計算方法及應用, 包括蒙特卡洛算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、深度學習算法; 第五篇常用建模軟件及語言, 包括Python語言與建模、Origin Pro與建模、Matlab語言與建模等。