在大數(shù)據(jù)科學(xué)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新應(yīng)用研究將成為推動(dòng)科技進(jìn)步、迭代行業(yè)發(fā)展的有效途徑。本書圍繞材料學(xué)、金融學(xué)、流行病學(xué)等學(xué)科實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究，探討了動(dòng)力學(xué)理論、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿?zé)衢T方法的精準(zhǔn)開發(fā)與應(yīng)用。內(nèi)容包括系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)演化性質(zhì)的定量刻畫、動(dòng)力學(xué)演化機(jī)制的預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)、稀疏動(dòng)力學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)中隱含的數(shù)學(xué)模型提取，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究方法在高熵合金塑性鋸齒流動(dòng)力學(xué)的演化分析、類流感疾病暴發(fā)情況的時(shí)空動(dòng)力學(xué)分析與預(yù)測(cè)、非晶合金納米劃痕機(jī)制下的數(shù)學(xué)模型提取等實(shí)際問題。本書內(nèi)容主要是作者與合作者近幾年的科研成果。

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