南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系 第2版
定 價:79 元
- 作者:南京大學(xué)人工智能學(xué)院
- 出版時間:2023/1/1
- ISBN:9787111717393
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP18
- 頁碼:198
- 紙張:
- 版次:
- 開本:16
2019年我社聯(lián)合南京大學(xué)人工智能學(xué)院出版了國內(nèi)外率先公開出版和發(fā)表的人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系,在國內(nèi)人工智能教育領(lǐng)域起到了很好的引領(lǐng)和示范作用,有效推動了中國人工智能高等教育的發(fā)展。經(jīng)過3年多的探索和實踐,南京大學(xué)完成了一整輪本科和研究生培養(yǎng)方案的修訂,準(zhǔn)備集結(jié)出版這本AI人才培養(yǎng)體系的第2版,一方面對原有的AI本科體系進(jìn)行了調(diào)整,另一方面是新設(shè)了AI方向研究生培養(yǎng)的內(nèi)容,使得體系更加系統(tǒng)化和全面化。
目 錄
前言
第1版前言
第1章 創(chuàng)辦一流大學(xué)人工智能教育的思考 / 1
第2章 南京大學(xué)人工智能學(xué)院本科培養(yǎng)方案 / 6
2.1 專業(yè)方向簡介 / 6
2.2 培養(yǎng)目標(biāo)和專業(yè)特色 / 7
2.3 培養(yǎng)畢業(yè)要求 / 8
2.4 培養(yǎng)規(guī)格路徑 / 10
2.5 課程體系設(shè)置 / 10
2.6 本科人才培養(yǎng)方案和指導(dǎo)性教育教學(xué)計劃(2022版) / 14
第3章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)大綱 / 17
3.1 “數(shù)學(xué)分析(一)”教學(xué)大綱 / 17
3.2 “高等代數(shù)(一)”教學(xué)大綱 / 20
3.3 “離散數(shù)學(xué)”教學(xué)大綱 / 22
3.4 “數(shù)學(xué)分析(二)”教學(xué)大綱 / 29
3.5 “高等代數(shù)(二)”教學(xué)大綱 / 31
3.6 “數(shù)理邏輯”教學(xué)大綱 / 34
3.7 “概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學(xué)大綱 / 36
3.8 “最優(yōu)化方法導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 39
第4章 學(xué)科基礎(chǔ)課程教學(xué)大綱 / 42
4.1 “人工智能導(dǎo)引”教學(xué)大綱 / 42
4.2 “程序設(shè)計基礎(chǔ)”教學(xué)大綱 / 43
4.3 “數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)”教學(xué)大綱 / 47
4.4 “人工智能程序設(shè)計”教學(xué)大綱 / 53
4.5 “數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析”教學(xué)大綱 / 55
4.6 “計算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)”教學(xué)大綱 / 58
4.7 “操作系統(tǒng)導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 63
第5章 專業(yè)核心課程教學(xué)大綱 / 67
5.1 “人工智能導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 67
5.2 “機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 70
5.3 “知識表示與處理”教學(xué)大綱 / 75
5.4 “模式識別與計算機(jī)視覺”教學(xué)大綱 / 78
5.5 “自然語言處理”教學(xué)大綱 / 80
第6章 保研必修課程教學(xué)大綱 / 83
6.1 “計算方法”教學(xué)大綱 / 83
6.2 “控制理論與方法”教學(xué)大綱 / 86
6.3 “數(shù)字信號處理”教學(xué)大綱 / 89
6.4 “高級機(jī)器學(xué)習(xí)”教學(xué)大綱 / 94
6.5 “編譯原理”教學(xué)大綱 / 96
6.6 “分布式與并行計算”教學(xué)大綱 / 98
6.7 “多智能體系統(tǒng)”教學(xué)大綱 / 100
第7章 專業(yè)選修課程教學(xué)大綱 / 104
7.1 “認(rèn)知科學(xué)導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 104
7.2 “矩陣計算”教學(xué)大綱 / 108
7.3 “隨機(jī)過程”教學(xué)大綱 / 111
7.4 “組合數(shù)學(xué)”教學(xué)大綱 / 115
7.5 “神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 117
7.6 “人工智能倫理”教學(xué)大綱 / 119
7.7 “實變函數(shù)與泛函分析”教學(xué)大綱 / 122
7.8 “機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”教學(xué)大綱 / 125
7.9 “數(shù)據(jù)庫概論”教學(xué)大綱 / 128
7.10 “深度學(xué)習(xí)平臺及應(yīng)用”教學(xué)大綱 / 132
7.11 “計算機(jī)數(shù)學(xué)建!苯虒W(xué)大綱 / 136
7.12 “形式語言與自動機(jī)”教學(xué)大綱 / 139
7.13 “計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)”教學(xué)大綱 / 141
7.14 “信息檢索”教學(xué)大綱 / 145
7.15 “智能硬件與新器件”教學(xué)大綱 / 147
7.16 “復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘”教學(xué)大綱 / 149
第8章 本研共修課程教學(xué)大綱 / 153
8.1 “時間序列分析”教學(xué)大綱 / 153
8.2 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”教學(xué)大綱 / 156
8.3 “強(qiáng)化學(xué)習(xí)”教學(xué)大綱 / 159
8.4 “智能推理與規(guī)劃”教學(xué)大綱 / 163
8.5 “啟發(fā)式搜索與演化算法”教學(xué)大綱 / 167
8.6 “高級優(yōu)化”教學(xué)大綱 / 170
8.7 “語音信號處理”教學(xué)大綱 / 174
8.8 “概率圖模型”教學(xué)大綱 / 176
8.9 “生物信息學(xué)”教學(xué)大綱 / 179
8.10 “異常檢測與聚類”教學(xué)大綱 / 182
8.11 “機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究導(dǎo)引”教學(xué)大綱 / 184
8.12 “智能系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用”教學(xué)大綱 / 187
8.13 “符號學(xué)習(xí)”教學(xué)大綱 / 189
8.14 “博弈論及其應(yīng)用”教學(xué)大綱 / 193
第9章 暑期課程教學(xué)大綱 / 196
附錄 研究生課程體系 / 197