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TensorFlow 2機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):聚焦經(jīng)濟(jì)金融科研與產(chǎn)業(yè)的深度學(xué)習(xí)模型
本書側(cè)重于實(shí)證維度的經(jīng)濟(jì)和金融問題,以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)方法求解這些問題,通過建立相關(guān)模型得出相應(yīng)的結(jié)論。這包括各種區(qū)分深度學(xué)習(xí)模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型(gan和VAEs)和基于樹的模型。本書內(nèi)容還涵蓋了經(jīng)濟(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)方法的交叉,包括回歸分析,自然語言處理,和降維。本書的讀者對(duì)象為本?茖W(xué)生以及研究生,在經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家,公共和私營部門的經(jīng)濟(jì)學(xué)家,以及社會(huì)科學(xué)研究者。
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