第1章 緒論
1.1 人工智能的定義與發(fā)展
1.1.1　人工智能的定義
1.1.2　人工智能的起源與發(fā)展
1.2 人類智能與人工智能
1.2.1　研究認(rèn)知過程的任務(wù)
1.2.2　智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)
1.2.3　人類智能的計(jì)算機(jī)模擬
1.3 人工智能的學(xué)派及其爭論
1.3.1　人工智能的主要學(xué)派
1.3.2　對人工智能基本理論的爭論
1.3.3　對人工智能技術(shù)路線的爭論
1.4 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域
1.4.1　問題求解
1.4.2　邏輯推理與定理證明
1.4.3　自然語言理解
1.4.4　自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
1.4.5　專家系統(tǒng)
1.4.6　機(jī)器學(xué)習(xí)
1.4.7　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.4.8　機(jī)器人學(xué)
1.4.9　模式識(shí)別
1.4.10　機(jī)器視覺
1.4.11　智能控制
1.4.12　智能檢索
1.4.13　智能調(diào)度與指揮
1.4.14　分布式人工智能與Agent
1.4.15　計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
1.4.16　數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
1.4.17　人工生命
1.4.18　系統(tǒng)與語言工具
1.5 人工智能對人類的影響
1.5.1　人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響
1.5.2　人工智能對社會(huì)的影響
1.5.3　人工智能對文化的影響
1.6 對人工智能的展望
1.6.1　更新的理論框架
1.6.2　更好的技術(shù)集成
1.6.3　更成熟的應(yīng)用方法
第2章　知識(shí)表示
2.1 概述
2.2 狀態(tài)空間法
2.2.1　問題狀態(tài)描述
2.2.2　狀態(tài)圖示法
2.2.3　狀態(tài)空間表示舉例
2.3 問題歸約法
2.3.1　問題歸約描述
2.3.2　與或圖表示
2.3.3　問題歸約機(jī)理
　2.4　謂詞邏輯法
2.4.1 謂詞演算
2.4.2　謂詞公式
2.4.3　置換與合一
　2.5 語義網(wǎng)絡(luò)法
2.5.1　二元語義網(wǎng)絡(luò)的表示
2.5.2　多元語義網(wǎng)絡(luò)的表示
2.5.3　連詞和量化的表示
2.5.4　語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程
　……
第3章　搜索原理
第4章　推理技術(shù)
第5章　機(jī)器學(xué)習(xí)
第6章　規(guī)劃系統(tǒng)
第7章　專家系統(tǒng)
第8章　自然語言理解
第9章　智能控制
第10章　人工智能程序設(shè)計(jì)
附錄　網(wǎng)絡(luò)課程使用說明
參考文獻(xiàn)