本書從理論與實踐相結合的角度，從金融的角度分析闡述了人工智能的核心邏輯和能力邊界、并對比分析了中美金融科技差異的深層次驅動因素后，將金融科技分為金融數據、金融安全、支付清算、普惠金融、財富管理和資產管理、數字貨幣、智能營銷、智能客服等多個細分領域。對每一個細分領域，從金融學、經濟學、統計學、社會組織學、個體心理學、計算機科學等多個前沿領域內成熟的專業(yè)理論為基礎分析框架，回顧并考慮了我國經濟改革和金融體系建設歷史過程中的實際情況，以金融科技在國內外的行業(yè)實踐為依據，作者建立了自己一套完整自洽的金融科技分析框架，并用其深入分析了金融科技在各個金融細分領域內應用的業(yè)務邏輯、科技落地、實際困難、深層的本質驅動力，提出了金融科技在細分領域內進一步突破的方向和建議，為金融科技給金融機構賦能提供了各領域從理論到實踐系統而深刻的分析。本書后，從團隊建設和系統規(guī)劃方法論、工程研發(fā)方法論、和模型中臺方法論三個維度對我國金融機構進行金融科技實踐提出了切實可行的總結和實踐指南。