本書在內(nèi)容編排上共設(shè)置五章：第一章基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與發(fā)展、大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用價(jià)值與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代及其特征方面詮釋大數(shù)據(jù)理論與大數(shù)據(jù)時(shí)代；第二章解讀大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)與技術(shù)，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)SPSS Modeler及其文本挖掘、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究；第三章分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其常用算法，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘藝術(shù)及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其算法；第四章基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用型專業(yè)人才培養(yǎng)，對(duì)應(yīng)用型專業(yè)人才及其能力結(jié)構(gòu)透視、應(yīng)用型專業(yè)人才培養(yǎng)的理論依據(jù)、應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格、基于學(xué)科融合的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)進(jìn)行探索；第五章突出實(shí)踐性，分別從人才培養(yǎng)模式與人才培養(yǎng)策略、現(xiàn)行人才培養(yǎng)模式及其影響因素、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)問題與模型構(gòu)建、基于OBE的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)四個(gè)方面研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用型專業(yè)人才培養(yǎng)模式與模型構(gòu)建。