隨著城市化的不斷推進，我國不少中小城市紛紛新建綜合商業(yè)中心，不僅激發(fā)了城市經(jīng)濟活力，同時也帶來了不少交通壓力，尤其是在商業(yè)區(qū)域靜態(tài)交通管理方面，如何在現(xiàn)有停車資源配置下，更加有效地提高資源使用效率成為亟待解決的現(xiàn)實問題。與此同時，交通需求控制作為改善局部交通擁堵問題的重要手段，有著便捷、高效、易于實施的特點，也是目前城市交通管理研究的重點領域。為此，有必要針對我國中小城市商業(yè)中心的典型特點，系統(tǒng)研究商業(yè)中心停車需求的變化規(guī)律，以更好地發(fā)揮交通需求管理手段在緩解商業(yè)中心區(qū)域停車壓力方面的作用。
　　本書考慮了出行群體間的相互影響，依據(jù)混合博弈理論、后悔理論和神經(jīng)網(wǎng)絡模型，分別討論了假設場景中的商業(yè)中心停車收費問題、基于混合博弈理論和神經(jīng)網(wǎng)絡模型的OD反推技術以及現(xiàn)實場景下的商業(yè)中心停車需求演變規(guī)律。
　　在研究過程中針對交通需求預測四階段法的一致性問題，本研究運用混合博弈理論搭建了交通方式和路徑選擇一體化模型，并利用后悔理論簡化了目標函數(shù)的結構。在模型求解過程中，為了克服遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）易早熟收斂慢和序列二次規(guī)劃算法（Sequence Quadratic Program.SQP）穩(wěn)定性不足的缺點，首次將兩者互相迭代進行求解，顯著加快了模型的收斂速度，提高了計算精度。在OD反推計算中，首次運用混合博弈模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行復合計算，大大降低了訓練樣本的計算難度。
　　此外，在簡單交通場景的研究中，分別針對商業(yè)中心購物出行距離遠近、商業(yè)中心連接路段擁堵程度、不同商業(yè)中心停車費率高低進行了仿真運算，得出了各因素對商業(yè)中心停車需求影響程度的量化結果，為商業(yè)中心停車泊位數(shù)量的合理化設置提供理論依據(jù)。在現(xiàn)實交通場景的研究中，以“經(jīng)濟百強縣”江西省豐城市為例，分別從差異化停車收費模式、城區(qū)發(fā)展影響、居民收入水平和收入結構變化等方面進行了系統(tǒng)研究，得出的結論可為當?shù)卣�府改善現(xiàn)有商業(yè)中心停車問題、規(guī)劃未來停車資源配置提供參考依據(jù)。