人力數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用數(shù)據(jù)思維,創(chuàng)造最佳績(jī)效
定 價(jià):118 元
- 作者:(美)Mike West(邁克·韋斯特)
- 出版時(shí)間:2022/7/1
- ISBN:9787121439803
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):F243-39
- 頁(yè)碼:440
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)詳細(xì)介紹了“人力數(shù)據(jù)分析”這一新領(lǐng)域,內(nèi)容涵蓋人力數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容、基本方法、基本框架、基本工具以及誤區(qū)和陷阱等。書(shū)中展示了如何使用數(shù)據(jù)分析將人力資源決策與企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)系起來(lái),如何開(kāi)展人力數(shù)據(jù)分析,并通過(guò)大量公司的真實(shí)案例,展示了如何靈活運(yùn)用人力數(shù)據(jù)分析應(yīng)對(duì)各種情況。通過(guò)本書(shū),你可以學(xué)會(huì)如何收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)思維,去創(chuàng)建一個(gè)更快樂(lè)、更敬業(yè)的員工隊(duì)伍,打造個(gè)人和組織的最佳績(jī)效。無(wú)論是高管、人力資源專(zhuān)業(yè)工作者還是數(shù)據(jù)分析師,你都會(huì)在本書(shū)中找到適合你的內(nèi)容。
邁克·韋斯特是人力數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的先驅(qū)。他是Merck、PetSmart、Google、Children’s Health Dallas、Jawbone和Pure Storage等公司的人力數(shù)據(jù)分析工作的創(chuàng)始成員。他擁有北亞利桑那大學(xué)社會(huì)學(xué)和心理學(xué)雙學(xué)士學(xué)位,以及明尼蘇達(dá)大學(xué)人力資源和勞工關(guān)系碩士學(xué)位。他在人力資源信息系統(tǒng)方面的專(zhuān)業(yè)能力是在工作崗位中發(fā)展起來(lái)的。總而言之,在過(guò)去的20多年里,他一直在為超過(guò)7個(gè)行業(yè)的10多家公司進(jìn)行人力數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新性工作。他是Google人力資源運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)中少數(shù)早期的數(shù)據(jù)分析人員之一。2013年,他創(chuàng)辦了第一家專(zhuān)業(yè)的人力數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)公司——People Analyst,并作為合伙人創(chuàng)立了該領(lǐng)域的另外兩家公司:People Flow LLC和People Analytics LLC。他還擔(dān)任過(guò)One Model公司的第一任產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁。
無(wú)
第1部分 人力數(shù)據(jù)分析入門(mén)
第1章 人力數(shù)據(jù)分析介紹 003
第2章 為人力數(shù)據(jù)分析做商業(yè)價(jià)值論證 021
第3章 常用的人力數(shù)據(jù)分析方法 039
第2部分 升級(jí)你的視角
第4章 細(xì)分人力數(shù)據(jù)以獲得洞察 053
第5章 在差異中尋找有價(jià)值的洞察 078
第6章 員工生命周期價(jià)值評(píng)估 095
第7章 員工激活價(jià)值 110
第3部分 量化員工體驗(yàn)地圖
第8章 繪制員工體驗(yàn)地圖 133
第9章 人才吸引:量化人才獲取工作 161
第10章 人才激活:識(shí)別高績(jī)效員工的方法 194
第11章 人才流失:量化分析員工承諾與流失 224
第4部分 利用科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)改進(jìn)人力數(shù)據(jù)分析計(jì)劃
第12章 使用問(wèn)卷調(diào)研來(lái)評(píng)估你的模糊概念 249
第13章 確定相關(guān)事項(xiàng)的優(yōu)先級(jí) 276
第14章 利用多元回歸分析對(duì)人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行建模 309
第15章 做出更好的預(yù)測(cè) 335
第16章 通過(guò)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 373
第5部分 人力數(shù)據(jù)分析中的誤區(qū)和陷阱
第17章 人力數(shù)據(jù)分析的十大誤區(qū) 402
第18章 人力數(shù)據(jù)分析的十大陷阱 414