隱寫作為信息隱藏的重要研究領(lǐng)域之一，是一種保障隱蔽通信與存儲及其行為安全的關(guān)鍵技術(shù)。隨著人工智能和多媒體編碼技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境下豐富的音頻和語音數(shù)據(jù)為隱寫技術(shù)的研究及應(yīng)用提供了新的發(fā)展空間。本書系統(tǒng)地總結(jié)了近年來基于語音和音頻編碼的隱寫與隱寫分析的研究成果，特別是增加了一些有關(guān)自適應(yīng)隱寫、深度學(xué)習(xí)在隱寫分析中的應(yīng)用等**研究內(nèi)容。為了方便讀者更清晰地掌握相關(guān)方法的原理，本書按照隱寫的嵌入域進行章節(jié)編排，主要包括音頻的編碼參數(shù)域和熵編碼域，語音編碼的固定碼本域、基音延遲域和線性預(yù)測系數(shù)域，與語音頻編碼松耦合的其他域，并且將針對性的隱寫分析方法放到對應(yīng)的隱寫方法章節(jié)進行介紹。此外，本書的附錄提供了配套的實驗練習(xí)，進一步有助于讀者在實踐中鞏固對所學(xué)內(nèi)容的理解與掌握。

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