第1章極化雷達(dá)成像概論
1.1極化雷達(dá)成像簡(jiǎn)史
1.1.1引言
1.1.2成像雷達(dá)的發(fā)展概況
1.1.3極化雷達(dá)成像的發(fā)展概況
1.1.4極化雷達(dá)成像教學(xué)
1.2合成孔徑雷達(dá)成像概述
1.2.1引言
1.2.2SAR成像幾何構(gòu)型
1.2.3SAR空間分辨率
1.2.4SAR圖像處理
1.2.5SAR復(fù)數(shù)圖像
1.3機(jī)載和星載極化SAR系統(tǒng)
1.3.1引言
1.3.2機(jī)載極化SAR系統(tǒng)
1.3.3星載極化SAR系統(tǒng)
1.4內(nèi)容概要
參考文獻(xiàn)第2章矢量電磁波與極化表征
2.1單色平面電磁波
2.1.1波動(dòng)方程
2.1.2單色平面波解
2.2極化橢圓
2.3瓊斯矢量
2.3.1定義
2.3.2特殊酉群SU(2)
2.3.3正交極化狀態(tài)與極化基
2.3.4極化基變換
2.4斯托克斯矢量
2.4.1平面波矢量的實(shí)數(shù)表示方法
2.4.2特殊酉群O(3)
2.5電磁波協(xié)方差矩陣
2.5.1電磁波極化度
2.5.2電磁波各向異性和電磁波熵
2.5.3部分極化電磁波的二分量分解理論
參考文獻(xiàn)第3章電磁矢量散射算子
3.1Sinclair極化后向散射矩陣S
3.1.1雷達(dá)方程
3.1.2散射矩陣
3.1.3散射坐標(biāo)系
3.2目標(biāo)散射矢量k—與Ω—
3.2.1引言
3.2.2雙站散射體制
3.2.3單站后向散射體制
3.3極化相干矩陣T與極化協(xié)方差矩陣C
3.3.1引言
3.3.2雙站散射體制
3.3.3單站后向散射體制
3.3.4散射對(duì)稱性
3.3.5特征矢量/特征值分解
3.4極化米勒矩陣M和Kennaugh矩陣K
3.4.1引言
3.4.2單站后向散射體制
3.4.3雙站散射體制
3.5極化基變換
3.5.1單站后向散射矩陣S
3.5.2極化相干矩陣T
3.5.3極化協(xié)方差矩陣C
3.5.4極化Kennaugh矩陣K
3.6目標(biāo)的極化特征
3.6.1引言
3.6.2目標(biāo)的特征極化狀態(tài)
3.6.3Sinclair矩陣S的對(duì)角化
3.6.4標(biāo)準(zhǔn)散射機(jī)制
參考文獻(xiàn)第4章極化SAR相干斑統(tǒng)計(jì)特性
4.1SAR圖像相干斑的基本性質(zhì)
4.1.1相干斑的形成
4.1.2瑞利相干斑模型
4.2多視SAR圖像相干斑統(tǒng)計(jì)特性
4.3紋理模型和K分布
4.3.1歸一化多視強(qiáng)度圖像的K分布
4.3.2歸一化多視幅度圖像的K分布
4.4相干斑的空間相關(guān)效應(yīng)
4.4.1等效視數(shù)
4.5極化和干涉SAR相干斑統(tǒng)計(jì)特性
4.5.1復(fù)高斯分布與復(fù)威沙特分布
4.5.2極化SAR數(shù)據(jù)的蒙特卡羅仿真
4.5.3仿真方法驗(yàn)證
4.5.4復(fù)相關(guān)系數(shù)
4.6單視和多視極化SAR數(shù)據(jù)的相位差分布
4.6.1相位差分布的另一形式
4.7多視乘積分布
4.8多視強(qiáng)度聯(lián)合分布
4.9多視強(qiáng)度比和幅度比分布
4.10多視概率密度函數(shù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.11多視極化數(shù)據(jù)的K分布
4.12小結(jié)
附錄4.A
附錄4.B
附錄4.C
附錄4.D
參考文獻(xiàn)第5章極化SAR相干斑濾波
5.1SAR圖像相干斑濾波介紹
5.1.1SAR相干斑噪聲模型
5.2單極化SAR相干斑濾波
5.2.1最小均方誤差濾波器
5.2.2基于邊界對(duì)齊窗的相干斑濾波： 精改的Lee濾波器
5.3多極化SAR相干斑濾波算法回顧
5.3.1極化白化濾波器
5.3.2多視極化SAR數(shù)據(jù)的PWF推廣
5.3.3最優(yōu)加權(quán)濾波器
5.3.4矢量相干斑濾波器
5.4極化SAR相干斑濾波
5.4.1極化SAR相干斑濾波準(zhǔn)則
5.4.2精改的Lee極化SAR相干斑濾波
5.4.3基于區(qū)域生長(zhǎng)技術(shù)的極化SAR相干斑濾波
5.5基于散射模型的極化SAR相干斑濾波
5.5.1演示驗(yàn)證和評(píng)估
5.5.2降斑效果
5.5.3主要散射機(jī)制的保持效果
5.5.4點(diǎn)目標(biāo)特征的保持效果
參考文獻(xiàn)第6章極化目標(biāo)分解理論
6.1引言
6.2基于Kennaugh矩陣K的二分量分解
6.2.1基于現(xiàn)象的Huynen分解
6.2.2Barnes-Holm分解
6.2.3Yang分解
6.2.4目標(biāo)的二分量分解問題
6.3基于特征矢量的目標(biāo)極化分解
6.3.1Cloude分解
6.3.2Holm分解
6.3.3van Zyl分解
6.4基于散射模型的目標(biāo)極化分解
6.4.1Freeman-Durden三分量分解
6.4.2Yamaguchi四分量分解
6.4.3Freeman二分量分解
6.5相干分解
6.5.1引言
6.5.2泡利分解
6.5.3Krogager分解
6.5.4Cameron分解
6.5.5球坐標(biāo)分解
參考文獻(xiàn)第7章H/A/α—極化分解理論
7.1引言
7.2單一散射目標(biāo)情況
7.3隨機(jī)媒質(zhì)散射的概率模型
7.4旋轉(zhuǎn)不變性
7.5極化散射參數(shù)α—
7.6極化散射熵(H)
7.7極化散射各向異性度(A)
7.8三維H/A/α—分類空間
7.9基于特征值的新參數(shù)
7.9.1SERD和DERD參數(shù)
7.9.2香農(nóng)熵
7.9.3基于特征值的其他參數(shù)
7.10相干斑濾波對(duì)H/A/α—的影響
7.10.1極化熵(H)參數(shù)
7.10.2各向異性度(A)參數(shù)
7.10.3平均α角(α—)參數(shù)
7.10.4H/A/α—的估計(jì)偏差
參考文獻(xiàn)第8章極化SAR地物與土地利用分類
8.1引言
8.2基于復(fù)高斯分布的最大似然分類器
8.3針對(duì)多視極化SAR數(shù)據(jù)的復(fù)威沙特分類器
8.4威沙特距離度量特征
8.5基于威沙特距離度量的監(jiān)督分類
8.6基于散射機(jī)理和威沙特分類器的非監(jiān)督分類
8.6.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.6.2改進(jìn)的H/A/α— 威沙特分類器
8.7基于散射模型的非監(jiān)督分類
8.7.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.7.2討論
8.8分類能力的定量比較： 全極化SAR、雙極化SAR與單極化SAR
8.8.1基于最大似然分類器的監(jiān)督分類評(píng)估
參考文獻(xiàn)第9章極化干涉SAR森林制圖與分類
9.1引言
9.2極化干涉SAR的散射表征
9.2.1極化干涉相干矩陣T6
9.2.2極化干涉復(fù)相干性
9.2.3極化干涉相干最優(yōu)
9.2.4極化干涉SAR數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性
9.3森林制圖與森林分類
9.3.1森林區(qū)域分割
9.3.2體散射類型地物的非監(jiān)督極化干涉SAR分類
9.3.3極化干涉SAR森林監(jiān)督分類
附錄9.A最優(yōu)干涉相干系數(shù)集合的統(tǒng)計(jì)量推導(dǎo)
參考文獻(xiàn)第10章極化SAR應(yīng)用示例
10.1人造建筑物極化特征分析
10.1.1斜距向多次反射回波
10.1.2在建橋梁的極化特征
10.1.3橋梁建成后的極化特征
10.1.4小結(jié)
10.2極化方向角估計(jì)及其應(yīng)用
10.2.1雷達(dá)幾何和極化方向角
10.2.2圓極化協(xié)方差矩陣
10.2.3圓極化算法
10.2.4討論
10.2.5方向角偏移應(yīng)用
10.3極化SAR海洋表面遙感
10.3.1冷水界面檢測(cè)
10.3.2海洋表面坡度測(cè)量
10.3.3定向海浪坡度譜測(cè)量
10.4電離層法拉第旋轉(zhuǎn)估計(jì)
10.4.1法拉第旋轉(zhuǎn)估計(jì)
10.4.2ALOS PALSAR數(shù)據(jù)的法拉第旋轉(zhuǎn)角估計(jì)
10.5極化干涉SAR在森林高度估計(jì)中的應(yīng)用
10.5.1相干性估計(jì)的相關(guān)問題
10.5.2自適應(yīng)的極化干涉相干斑濾波算法
10.5.3利用Glen Affric地區(qū)E-SAR數(shù)據(jù)的極化干涉實(shí)驗(yàn)
10.6非平穩(wěn)自然媒質(zhì)極化SAR數(shù)據(jù)的二維時(shí)頻分析
10.6.1引言
10.6.2SAR數(shù)據(jù)時(shí)頻分析原理
10.6.3非平穩(wěn)媒質(zhì)極化SAR響應(yīng)離散時(shí)頻分解
10.6.4非平穩(wěn)媒質(zhì)檢測(cè)和分析
參考文獻(xiàn)
附錄A 厄米矩陣的本征特性
附錄B PolSARpro軟件： 極化SAR數(shù)據(jù)處理和教學(xué)工具箱
索引