第1章 緒論
1.1 復雜網(wǎng)絡演化和網(wǎng)絡輿論傳播的研究背景及研究意義
1.2 復雜網(wǎng)絡演化和網(wǎng)絡輿論傳播的主要研究工作
第2章 復雜網(wǎng)絡簡介
2.1 復雜網(wǎng)絡的發(fā)展歷史
2.2 復雜網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀
2.3 復雜網(wǎng)絡的研究內(nèi)容
2.4 復雜網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性
第3章 復雜網(wǎng)絡演化模型
3.1 經(jīng)典復雜網(wǎng)絡演化模型
3.2 其他重要的復雜網(wǎng)絡演化模型
第4章 基于節(jié)點吸引力的復雜網(wǎng)絡演化模型
4.1 Dorogovtsev節(jié)點吸引力模型
4.2 NAM節(jié)點吸引力模型
4.3 基于節(jié)點吸引力的可調(diào)參數(shù)復雜網(wǎng)絡模型
第5章 網(wǎng)絡輿論傳播簡介
5.1 網(wǎng)絡輿論傳播的基本概念
5.2 網(wǎng)絡輿論傳播的特性
第6章 網(wǎng)絡輿論傳播演化模型
6.1 Sznajd模型
6.2 Deffuant模型
6.3 Krause—HegseImann模型
6.4 Galam模型
6.5 Voter模型
6.6 多維觀點模型
6.7 復雜網(wǎng)絡傳播擴散模型
6.8 其他輿論傳播演化模型
第7章 基于復雜網(wǎng)絡的謠言傳播模型
7.1 影響謠言傳播的因素
7.2 謠言傳播模型
7.3 具有非一致性傳播率的無標度網(wǎng)絡謠言傳播模型
第8章 網(wǎng)絡輿論節(jié)點重要性評估
8.1 基于網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的節(jié)點重要性評估
8.2 基于節(jié)點屬性的節(jié)點重要性評估
8.3 基于拓撲勢的加權復雜網(wǎng)絡節(jié)點重要性評估
8.4 基于拓撲勢的網(wǎng)絡輿論節(jié)點重要性評估
第9章 基于深度學習的網(wǎng)絡謠言早期檢測分類和傳播預測研究
9.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
9.2 在線社會網(wǎng)絡中的謠言識別分類和傳播預測
9.3 基于深度強化學習的謠言早期檢測模型
9.4 基于自注意力機制的混合特征謠言分類模型
9.5 基于雙通道LSTM的圖神經(jīng)網(wǎng)絡謠言傳播預測模型
第10章 總結(jié)與展望
10.1 總結(jié)
10.2 展望
參考文獻