緒論 教育信息技術(shù)綱要
第一章 教育信息概述
第一節(jié) 有關(guān)信息的基本概念
第二節(jié) 教育信息的特點
第三節(jié) 教育信息的結(jié)構(gòu)形式
第四節(jié) 教育信息處理的對象
第五節(jié) 教育信息處理的方法
第六節(jié) 教育信息處理的數(shù)學方法
第二章 教育信息熵
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 相對熵與冗余度
第三節(jié) 熵函數(shù)的展開
第四節(jié) 熵模型
第五節(jié) 測試問題的信息量
第六節(jié) 教學過程的信息量分析
第七節(jié) 教育中質(zhì)的數(shù)據(jù)信息量分析
第八節(jié) CAI課件中的信息熵
第三童教材分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 教材結(jié)構(gòu)化的分析方法
第三節(jié) 利用圖表示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
第四節(jié) 用ISM法分析教材結(jié)構(gòu)
第五節(jié) ISM分析實例
第六節(jié) 目標矩陣
第四章 教學分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 逐語記錄
第三節(jié) 分類分析
第四節(jié) 時序列分析
第五節(jié) S-T分析
第五章 測試與測試理論
第一節(jié) 測試的意義與分類
第二節(jié) 測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測度
第三節(jié) 測試數(shù)據(jù)應具備的特性
第四節(jié) 測試數(shù)據(jù)的變換
第五節(jié) 項目反應理論基礎(chǔ)
第六節(jié) 各種項目反應模型
第七節(jié) 能力參數(shù)與項目參數(shù)的估計
第八節(jié) 項目反應理論與計算機
第六章 學生集團應答分析
第一節(jié) 應答分析系統(tǒng)構(gòu)成
第二節(jié) 應答分析系統(tǒng)的教學應用
第三節(jié) 集團應答曲線
第四節(jié) 集團應答曲線群
第七章 教育信息的結(jié)構(gòu)分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) S-P表
第三節(jié) S-P表的應用
第四節(jié) IRS分析
第五節(jié) IRS圖的應用
第八章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的尺度和類別
第二節(jié) 數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的可視化處理
第四節(jié) 多元分析概述
第九章 相關(guān)分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 順序位相關(guān)分析
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)的計算與表示
第四節(jié) 相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
第五節(jié) 使用相關(guān)系數(shù)的誤區(qū)
第十章 回歸分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 直線回歸
第三節(jié) 回歸直線的界限
第四節(jié) 指數(shù)曲線回歸與多項式回歸
第五節(jié) 多元回歸
第十一章 主成分分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 主成分分析中的理論
第三節(jié) 主成分分析的過程
第四節(jié) 兩變量的主成分分析實例
第十二章 因子分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 因子模型及其特性
第三節(jié) 求解因子模型
第四節(jié) 因子分析的諸項操作
第五節(jié) 學生成績的因子分析
第十三章 聚類分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 聚類分析的類別和方法
第三節(jié) 距離
第四節(jié) 樹狀圖
第五節(jié) 聚類分析的流程
第六節(jié) 不同相似性量度的聚類分析（案例）
第十四章 判別分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 判別函數(shù)
第三節(jié) 相關(guān)比與判別分析
第四節(jié) 三種不同的判別分析的實例
第五節(jié) Mahalanobis距離判別
第十五章 數(shù)量化技術(shù)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于數(shù)值的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅰ類
第三節(jié) 基于分類的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅱ類
第四節(jié) 基于相關(guān)性的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅲ類
第五節(jié) 基于自身比較的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅳ類
第六節(jié) 數(shù)量化與多元分析
第十六章 生理信息與教學過程
第一節(jié) 概述
第二節(jié) GSR的意義
第三節(jié) GSR與整體教學
第四節(jié) 不同學科的GSR
第五節(jié) 教學過程中的GSR
參考文獻