《Python深度學(xué)習(xí)（第2版）》系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)理論知識，揭秘了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和膠囊網(wǎng)絡(luò)背后的原理和實際應(yīng)用；講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進行訓(xùn)練，以及如何解決計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域的問題；還講解了生成模型方法以及如何使用變分自編碼器和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)來生成圖像；后深入研究強化學(xué)習(xí)的新發(fā)展領(lǐng)域，并介紹了一些先進熱門游戲Go、Atari和Dota背后的算法。學(xué)習(xí)完本書，讀者可以精通深度學(xué)習(xí)理論及其在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。

《Python深度學(xué)習(xí)（第2版）》一書面向數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者、機器學(xué)習(xí)工程師以及對深度學(xué)習(xí)感興趣的讀者，也適合作為高校計算機專業(yè)的教材使用。