科技與金融相結合的金融科技，正在以如火如荼之勢對傳統(tǒng)金融的業(yè)態(tài)進行深刻改造，為傳統(tǒng)金融機構賦能，涉及金融領域的方方面面�？v觀金融科技的發(fā)展歷史，我們不難發(fā)現(xiàn)，IT的進步驅動著金融業(yè)的形態(tài)不斷升級和革新，不僅服務范圍越來越廣，服務效率越來越高，而且服務體驗也越來越好。
早在2015年，我國政府就已經將人工智能納入國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃當中，并且明確提出要重點發(fā)展大數據驅動的類人智能技術方法，推動科技與金融融合； 2017年，我國還成立了金融科技委員會，專門研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調金融科技工作。
金融科技是跨越互聯(lián)網知識、信息技術以及金融等學科的新型領域，在業(yè)態(tài)模式、政策法規(guī)、監(jiān)管方法等方面一直處于不斷發(fā)展、演變之中，這導致了目前已出版的相關專著、教材對金融科技相關概念的解釋和理解無法與現(xiàn)行的政策法規(guī)相一致，市場上關于金融科技的書籍也是參差不齊，深淺不一，或偏于計算機技術，或側重于案例堆積。
碎片化、快餐化的知識不能幫助讀者系統(tǒng)化地掌握金融科技基礎知識以及正確理解國家出臺的一系列法律法規(guī)和監(jiān)管政策。
基于此，編者緊跟國家對于金融科技的政策導向與法規(guī)，根據幾十年的金融教學、實踐經驗，用三年的時間完成了《金融科技》的編寫，以期為培養(yǎng)出更多的金融科技人才貢獻一份力量。
《金融科技》將金融知識、互聯(lián)網知識、營銷知識、金融科技知識融合一體，從內容上可以
劃分為三個部分。
部分為基礎篇(共兩章)：章金融科技概述、第二章大數據。這部分是金融科技的基礎知識部分，也是全書的總括，主要對金融科技的發(fā)展路徑、核心技術、金融科技在金融行業(yè)的應用進行了入門介紹。第二部分為技術篇 (共三章)：第三章云計算、第四章區(qū)塊鏈、第五章人工智能。這部分重點介紹了云計算的工作原理、數字貨幣以及人工智能在金融領域的應用場景。第三部分為應用篇 (共三章)：
第六章第三方支付、第七章金融智能營銷、第八章金融科技監(jiān)管。這部分重點介紹了金融公司智能運營以及我國金融科技監(jiān)管構架及內容。
《金融科技》具有如下特點。
1. 內容上注重實用性
《金融科技》以財經類金融專業(yè)學生的需求為出發(fā)點，選取了大量國內外的資料，系統(tǒng)梳理了金融科技的產生、成長、發(fā)展和監(jiān)管，體系更加完善，內容更加新穎，并且每章配有綜合練習及實戰(zhàn)演練，方便學生課后復習�！督鹑诳萍肌妨咙c在于突破單純理論介紹的傳統(tǒng)模式，側重于將理論和實際案例相融合，加強案例教學和技能實訓，將學習、探究、實訓、拓展有機結合。
2. 形式上強調趣味性
《金融科技》編寫方法上著力將金融科技的專業(yè)知識，以平實、通俗易懂的語言和圖形展現(xiàn)出來，力求生動、淺顯，使復雜的問題簡單化、枯燥的原理形象化、零散的問題系統(tǒng)化，且不失科學性和系統(tǒng)性。每一節(jié)都從通俗易懂的引導案例開始，逐步導入金融科技的理論知識，并設置了視野拓展案例分析教學互動模塊，力求使抽象、生澀的知識直觀化、形象化，以激發(fā)學生的學習興趣，調動學生學習的積極性。
《金融科技》配套有課件、電子教案、視頻案例、習題及習題答案、模擬試卷等資料，獲取方式參見如下二維碼。
在編寫過程中，編者參考了國內外大量相關教材、專著和資料，在此，謹向所有參考文獻的編著者致敬！金融科技的改革還在不斷探索之中，書中難免存在不足之處，敬請學術界同行和廣大讀者批評指正，并提出寶貴意見，在此一并表示感謝！反饋郵箱： wkservice@vip.163.com。
編者
2020年12月
部分 基礎篇
章 金融科技概述
節(jié) 金融科技的發(fā)展路徑 2
一、金融科技的起源及發(fā)展 3
二、金融科技的內涵與主體 4
三、金融科技對金融業(yè)的影響 6
四、我國金融科技發(fā)展歷程 8
五、金融科技的發(fā)展趨勢 9
第二節(jié) 金融科技核心技術 12
一、互聯(lián)網技術 13
第二章 大數據
節(jié)大數據概述 42
一、大數據含義、意義與技術 42
二、大數據的特征 46
三、大數據的類型 48
四、大數據在金融領域的應用 50
第二節(jié) 大數據風控體系 51
一、金融大數據服務領域 53
二、分布式技術 16
三、大數據技術 18
四、人工智能技術 20
五、生物識別技術 21
第三節(jié) 金融科技在金融行業(yè)的應用 22
一、金融科技在業(yè)務發(fā)展上的應用 23
二、金融科技在風險管理中的應用 26
三、傳統(tǒng)金融業(yè)務的科技革命 29
二、建立大數據金融風控體系 54
三、征信大數據鏈框架構建 56
第三節(jié) 大數據風控模型 59
一、大數據風控建模原理 60
二、大數據模型構建內容 60
三、建立風控模型的步驟 63
四、調整數據模型 67
二、貸中監(jiān)測環(huán)節(jié) 74
第四節(jié) 大數據風控的應用場景 69
一、貸前評估環(huán)節(jié) 69
三、貸后監(jiān)控環(huán)節(jié) 76
第二部分 技術篇
第三章 云計算
節(jié) 云計算的含義及特點 86
一、云計算的含義 87
二、云計算的發(fā)展 88
三、云計算的特點 91
四、云計算部署模式 93
第二節(jié) 云計算的工作原理 96
一、云計算對基礎設施的虛擬化 97
二、虛擬化的半自動 99
第四章 區(qū)塊鏈
節(jié) 區(qū)塊鏈概述 125
一、區(qū)塊鏈的含義 126
二、區(qū)塊鏈的分布式記賬 130
三、區(qū)塊鏈對未來生活的影響 132
四、區(qū)塊鏈技術在金融領域的應用 134
第二節(jié) 比特幣 139
一、比特幣的誕生 140
第五章 人工智能
節(jié) 人工智能概述 159
一、什么是人工智能 160
三、云計算的全自動管理 102
四、云計算的服務模型 105
第三節(jié) 云計算在金融領域的應用 108
一、云計算在金融領域的應用價值 109
二、金融機構云計算架構 110
三、云計算在金融行業(yè)的發(fā)展趨勢 114
四、金融云的服務商 115
五、云計算在金融行業(yè)的應用場景 116
二、比特幣的含義 140
三、比特幣系統(tǒng)的核心規(guī)則 141
四、比特幣的運算方法 143
五、比特幣錢包 147
六、獲得比特幣的方法 148
二、人工智能的要素 160
三、人工智能的應用場景 163
四、人工智能的分類 165
第二節(jié) 機器學習的原理 167
一、機器學習就是賦予計算機一定的獨立思考能力 167
二、實現(xiàn)機器學習的方法 168
三、深度學習 170
錄
第三節(jié) 人工智能在金融領域的應用
場景
172
一、智能投顧 173
二、智能風控 176
三、智能營銷 180
四、智能客服 182
第三部分 應用篇
第六章 第三方支付
節(jié) 第三方支付的產生 190
一、支付方式的演變 191
二、第三方支付產生的背景 193
三、第三方支付的分類 195
第二節(jié) 第三方支付業(yè)務模式(狹義) 200
一、第三方支付的參與主體 200
二、第三方支付的功能 202
第七章 金融智能營銷
節(jié) 從互聯(lián)網營銷到智能營銷的轉變 225
一、智能營銷的興起 226
二、傳統(tǒng)營銷、互聯(lián)網營銷、智能營銷思維的比較 227
三、智能營銷涉及的主流技術 231
第二節(jié) 金融企業(yè)精準營銷 234
一、金融企業(yè)如何獲客 235
三、第三方支付的業(yè)務流程 203
四、第三方支付的系統(tǒng)架構 204
第三節(jié) 中國現(xiàn)代支付體系 209
一、支付和清算 209
二、中國銀聯(lián)銀行卡跨行支付系統(tǒng) 212
三、中國現(xiàn)代支付體系形成(CNAPS) 214
四、第三方支付的網聯(lián)模式 216
二、金融企業(yè)客戶承接與互動 236
三、金融企業(yè)客戶的轉化 238
第三節(jié) 智能金融運營 240
一、支付端產品運營 241
二、理財端產品運營 246
三、信貸產品運營 248
第八章 金融科技監(jiān)管
節(jié) 金融科技監(jiān)管的內容 256
一、金融科技帶來的風險 257
二、金融交易監(jiān)管規(guī)則重構的必要性 259
三、監(jiān)管科技對金融監(jiān)管的影響 260
四、金融科技監(jiān)管的運行體制和程序規(guī)范 261
第二節(jié) 金融科技監(jiān)管的模式 264
一、金融監(jiān)管的鐘擺效應 265
參考文獻
二、金融科技的主要監(jiān)管模式 266
三、金融科技監(jiān)管的趨勢 268
第三節(jié) 我國金融科技監(jiān)管機制 270
一、我國金融科技監(jiān)管架構 271
二、推出金融科技創(chuàng)新監(jiān)管工具 272
三、金融科技監(jiān)管的重心 274
四、一委一行兩會一局的格局 275
五、監(jiān)管科技的廣泛應用 281
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