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機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 
定 價(jià)：69 元 叢書名：普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材
9 7 6 8 8 7 5 1 1 1 1 1 1 讀者對(duì)象:高等院校智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、電子信息類等專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生
本書是一本淺顯易懂的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、模型與經(jīng)典方法，并適當(dāng)融入了深度學(xué)習(xí)的前沿知識(shí)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)概述、回歸模型（線性回歸、多項(xiàng)式回歸、嶺回歸、套索回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯諦回歸、Softmax回歸）、k*近鄰和kd樹算法、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹、集成學(xué)習(xí)（AdaBoost、GBDT、隨機(jī)森林和極端隨機(jī)樹）、聚類（k均值算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法）、深度學(xué)習(xí)（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）。每章都附有小結(jié)與習(xí)題，便于讀者對(duì)知識(shí)的鞏固和融會(huì)貫通。
本書注重選材，內(nèi)容豐富，條理清晰，通俗易懂，著重突出機(jī)器學(xué)習(xí)方法的思想內(nèi)涵和本質(zhì)，力求反映機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心知識(shí)體系和發(fā)展趨勢(shì)。 本書可作為高等院校智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、電子信息類等專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。
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