本書內(nèi)容涵蓋經(jīng)典的有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法，無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法，深度機器學(xué)習(xí)算法，闡述從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，從簡單的線性模型到復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性模型的原理與應(yīng)用。書中每個章節(jié)遵循先簡介理論基礎(chǔ)，再構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，然后輔以實例分析，從理論到實踐的講解原則。每個章節(jié)可獨立閱讀，也可從前向后，從簡到難，從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，循序漸進學(xué)習(xí)。本書最大特色為機器學(xué)習(xí)算法的嵌入化應(yīng)用，尤其對難于并行化的深度學(xué)習(xí)算法，詳細(xì)介紹了在ARM處理器和FPGA硬件平臺的實現(xiàn)步驟。