第1章 云原生微服務(wù)概述
1.1 了解微服務(wù)架構(gòu)
1.1.1 了解單體應(yīng)用存在的問題
1.1.2 微服務(wù)架構(gòu)概述
1.1.3 云原生與微服務(wù)架構(gòu)
1.1.4 云原生的發(fā)展趨勢(shì)
1.2 了解容器化技術(shù)
1.3 了解容器編排技術(shù)
1.3.1 使用Docker進(jìn)行簡(jiǎn)單的編排
1.3.2 使用Docker Compose進(jìn)行編排
1.3.3 Kubernetes介紹
1.4 Quarkus介紹
第2章 Quarkus開發(fā)入門
2.1 創(chuàng)建新的項(xiàng)目
2.2 通用的應(yīng)用開發(fā)流程
2.2.1 使用開發(fā)模式
2.2.2 調(diào)試應(yīng)用
2.2.3 實(shí)用的插件命令
2.3 源代碼組織
2.4 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用介紹
2.5 微服務(wù)的設(shè)計(jì)
第3章 Quarkus的依賴注入
3.1 CDI中的Bean 及其作用域
3.2 使用依賴注入
3.2.1 了解不同的依賴注入方式
3.2.2 注入@Dependent作用域的Bean
3.2.3 獲取注入點(diǎn)的元數(shù)據(jù)
3.3 Bean的使用
3.3.1 使用修飾符區(qū)分相同類型的Bean
3.3.2 使用生產(chǎn)方法和字段創(chuàng)建Bean
3.3.3 使用默認(rèn)Bean和替代Bean
3.3.4 在代碼中選擇Bean實(shí)例
3.4 使用攔截器實(shí)現(xiàn)橫切的業(yè)務(wù)邏輯
3.5 使用事件進(jìn)行消息傳遞
3.5.1 同步的事件發(fā)布和處理
3.5.2 異步的事件發(fā)布和處理
3.5.3 使用修飾符來區(qū)分事件
3.5.4 獲取事件的元數(shù)據(jù)
3.6 Quarkus的CDI實(shí)現(xiàn)
3.6.1 共享代碼中Bean的發(fā)現(xiàn)
3.6.2 Bean的特殊處理
3.6.3 客戶端代理的使用
第4章 Quarkus微服務(wù)的配置
4.1 使用配置源
4.1.1 Quarkus提供的默認(rèn)配置源
4.1.2 使用YAML格式的配置文件
4.1.3 創(chuàng)建自定義的配置源
4.1.4 生成Quarkus框架的配置文件
4.1.5 使用外部配置源
4.2 獲取配置項(xiàng)的值
4.3 使用類型安全的配置類
4.3.1 綁定配置類中的字段
4.3.2 綁定配置接口中的方法
4.3.3 驗(yàn)證配置項(xiàng)的值
4.4 通過配置Profile區(qū)分不同的環(huán)境
4.5 配置項(xiàng)的類型轉(zhuǎn)換
4.6 Kubernetes上的Quarkus應(yīng)用配置
第5章 同步調(diào)用方式餐館微服務(wù)
5.1 訪問關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
5.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源
5.1.2 使用Flyway遷移數(shù)據(jù)庫模式
5.1.3 使用JPA和Hibernate訪問數(shù)據(jù)庫
5.1.4 使用Panache簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫訪問
5.1.5 服務(wù)層實(shí)現(xiàn)
5.1.6 事務(wù)管理
5.1.7 分頁和排序
5.2 發(fā)布REST API
5.2.1 使用JAX-RS注解標(biāo)注REST控制器
5.2.2 使用JSON格式進(jìn)行序列化
5.3 微服務(wù)的單元測(cè)試
5.3.1 數(shù)據(jù)訪問層測(cè)試
5.3.2 服務(wù)層測(cè)試
5.3.3 REST API測(cè)試
5.4 生成OpenAPI文檔
5.5 消費(fèi)其他微服務(wù)的REST API
5.6 使用Elasticsearch檢索菜單
5.7 使用Redis執(zhí)行地理位置查詢
5.8 使用Quarkus測(cè)試資源
第6章 異步消息傳遞訂單微服務(wù)實(shí)現(xiàn)
6.1 發(fā)布gRPC API
6.1.1 使用protobuf描述消息格式
6.1.2 創(chuàng)建gPRC的接口定義
6.1.3 實(shí)現(xiàn)gRPC API
6.1.4 消費(fèi)其他微服務(wù)的gRPC API
6.2 異步消息傳遞
6.2.1 異步消息傳遞概述
6.2.2 事件、命令和消息的含義
6.2.3 數(shù)據(jù)的終一致性
6.2.4 使用Apache Kafka傳遞消息
6.2.5 事務(wù)性消息
6.3 使用WebSocket
第7章 反應(yīng)式微服務(wù)送貨微服務(wù)實(shí)現(xiàn)
7.1 反應(yīng)式編程概述
7.2 使用Mutiny進(jìn)行反應(yīng)式編程
7.2.1 Mutiny中的事件
7.2.2 創(chuàng)建Uni和Multi對(duì)象
7.2.3 處理Multi和Uni中的元素
7.2.4 訂閱反應(yīng)式流
7.3 反應(yīng)式數(shù)據(jù)訪問
7.4 開發(fā)反應(yīng)式REST API
7.4.1 使用RESTEasy
7.4.2 創(chuàng)建反應(yīng)式路由
7.4.3 上傳文件
7.5 開發(fā)反應(yīng)式gRPC
7.6 使用反應(yīng)式消息
7.6.1 SmallRye反應(yīng)式消息庫的基本用法
7.6.2 使用Kafka作為消息代理
7.6.3 送貨微服務(wù)的實(shí)現(xiàn)
7.6.4 反應(yīng)式消息的單元測(cè)試
第8章 Quarkus應(yīng)用部署
8.1 應(yīng)用打包方式
8.1.1 使用JVM模式
8.1.2 創(chuàng)建原生可執(zhí)行文件
8.2 創(chuàng)建容器鏡像
8.3 部署到Kubernetes
8.3.1 發(fā)布Docker鏡像
8.3.2 容器鏡像的標(biāo)簽
8.3.3 創(chuàng)建Kubernetes部署資源
8.3.4 完整的應(yīng)用部署
8.3.5 持續(xù)集成與部署
第9章 應(yīng)用的可觀察性
9.1 健康檢查
9.1.1 MicroProfile Health規(guī)范
9.1.2 自定義的健康檢查過程
9.1.3 SmallRye Health的擴(kuò)展功能
9.2 分布式追蹤
9.2.1 分布式追蹤的基本概念
9.2.2 追蹤JAX-RS和gRPC
9.2.3 使用OpenTracing API
9.3 性能指標(biāo)數(shù)據(jù)
9.3.1 使用Micrometer
9.3.2 使用Prometheus
9.4 日志管理與異常處理
9.4.1 記錄日志和相關(guān)配置
9.4.2 使用MDC傳遞數(shù)據(jù)
9.4.3 使用Sentry記錄異常
第10章 應(yīng)用安全及彈性服務(wù)
10.1 用戶管理
10.2 身份認(rèn)證
10.2.1 Quarkus的認(rèn)證機(jī)制
10.2.2 基于JWT的令牌認(rèn)證
10.2.3 使用MicroProfile JWT
10.2.4 使用Keycloak
10.3 用戶授權(quán)管理
10.4 彈性服務(wù)
10.4.1 調(diào)用超時(shí)與重試
10.4.2 回退值
10.4.3 熔斷器和隔板
10.5 使用服務(wù)網(wǎng)格
第11章 框架和服務(wù)的集成
11.1 創(chuàng)建計(jì)劃任務(wù)
11.1.1 計(jì)劃任務(wù)API
11.1.2 使用Quartz
11.2 實(shí)用功能與框架集成
11.2.1 創(chuàng)建命令行程序
11.2.2 使用字符串模板
11.2.3 發(fā)送郵件
11.2.4 Apache Camel集成
11.3 使用GraphQL組合API